Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, том 493, страницы 62–67
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320040128 (Mi danma96) 		 
ИНФОРМАТИКА

Новая ядерно-проекционная статистическая оценка в методе Монте-Карло

Г. А. Михайловab, Н. В. Трачеваab, С. А. Ухиновab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
PDF полного текста (215 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320040128
Аннотация: Ядерная статистическая оценка в методе Монте-Карло обычно оптимизируется на основе предварительного построения “микровыборки” значений исследуемой переменной. Уже для двумерного случая такая оптимизация весьма затруднительна. Предлагается комбинированная (ядерно-проекционная) статистическая оценка двумерной плотности распределения: по первой (основной) переменной – ядерная, по второй – проекционная. При этом для каждого определенного по микровыборке “ядерного” интервала используются статистически оцененные коэффициенты некоторого ортогонального разложения условной плотности на основе предварительных соответствующих результатов для “микроинтервалов”. Важным результатом работы является среднеквадратическая оптимизация такой оценки при сделанных предположениях о скорости сходимости используемого ортогонального разложения. Верификация оценки реализована для двунаправленного распределения потока излучения, прошедшего через слой вещества.
Ключевые слова: ядерная статистическая оценка, проекционная оценка, ядерно-проекционная оценка, метод Монте-Карло.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18–01–00356
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта 18–01–00356.
Поступило: 12.03.2020
После доработки: 23.05.2020
Принято к публикации: 23.05.2020
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2020, Volume 102, Issue 1, Pages 313–317
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562420040122
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.245
Образец цитирования: Г. А. Михайлов, Н. В. Трачева, С. А. Ухинов, “Новая ядерно-проекционная статистическая оценка в методе Монте-Карло”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 493 (2020), 62–67; Dokl. Math., 102:1 (2020), 313–317
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MikTraUhi20}
\by Г.~А.~Михайлов, Н.~В.~Трачева, С.~А.~Ухинов
\paper Новая ядерно-проекционная статистическая оценка в методе Монте-Карло
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2020
\vol 493
\pages 62--67
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma96}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954320040128}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:7424618}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43795348}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2020
\vol 102
\issue 1
\pages 313--317
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562420040122}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma96
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v493/p62
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:94
    PDF полного текста:20
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024