Решение задач обнаружения трещин в среде методами машинного обучения

Работа посвящена решению обратных задач сейсморазведки трещин с использованием методов машинного обучения. Рассматривается одиночная трещина фиксированного размера субвертикальной ориентации в двумерном случае. С помощью нейронной сети производится распознавание пространственного положения этой трещины в геологической среде и ее угла наклона. Обучающая выборка формируется из решений прямых задач с использованием сеточно-характеристического метода на регулярных прямоугольных сетках в виде расчетных сейсмограмм, полученных на поверхности среды с регистрацией вертикальной компоненты скорости.