Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 2, страницы 333–342
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600428 (Mi danma477) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

“МТС Kion”: набор данных для рекомендательных систем на основе неявного отклика, контекстных признаков и анализа последовательностей

И. Сафилоa, Д. Тихоновичb, А. В. Петровc, Д. И. Игнатовd

a MTS, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
b МТС, Москва, Россия
c University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom
d Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600428
Аннотация: Мы представляем новый датасет для построения рекомендаций фильмов и сериалов, собранный на основе данных реальных пользователей платформы потокового вещания фильмов и сериалов МТС Kion. В отличие от других популярных датасетов для рекомендаций фильмов, таких как MovieLens или Netflix, наш датасет основан на неявных взаимодействиях, полученных во время просмотров контента пользователями, а не на явных оценках, поставленных фильмам. Мы также предоставляем обширную дополнительную информацию, включая характеристики взаимодействий (такие как дата взаимодействия, продолжительность просмотра и процент просмотра), демографические данные пользователей и подробную мета-информацию о фильмах. Кроме того, мы описываем MTS Kion Challenge – онлайн-соревнование по построению рекомендательных систем на основе датасета Kion, и предоставляем обзор лучших решений от победителей соревнования.
Ключевые слова: рекомендательные системы, нейронные сети, неявный отклик, последовательные рекомендации, коллаборативная фильтрация.
Статья представлена к публикации: А. И. Аветисян
Поступило: 30.05.2023
После доработки: 15.10.2023
Принято к публикации: 20.10.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue suppl. 2, Pages S456–S464
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701594
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Сафило, Д. Тихонович, А. В. Петров, Д. И. Игнатов, ““МТС Kion”: набор данных для рекомендательных систем на основе неявного отклика, контекстных признаков и анализа последовательностей”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 333–342; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S456–S464
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SafTikPet23}
\by И.~Сафило, Д.~Тихонович, А.~В.~Петров, Д.~И.~Игнатов
\paper ``МТС Kion'': набор данных для рекомендательных систем на основе неявного отклика, контекстных признаков и анализа последовательностей
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 2
\pages 333--342
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma477}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323600428}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56717850}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue suppl. 2
\pages S456--S464
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701594}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma477
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p333
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:56
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024