Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 2, страницы 289–296
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601975 (Mi danma473) 		 
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Нейросетевые методы выделения сочинительных связей

А. И. Пределинаa, С. Ю. Дуликовb, А. М. Алексеевac

a Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
b "Яндекс", Москва, Россия
c Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601975
Аннотация: Данная работа посвящена решению задачи выделения сочинительных связей в предложениях на английском языке нейросетевыми методами. Решение этой задачи позволяет устанавливать потенциально ценные связи и отношения между определенными частями предложения; в том числе поэтому выделение сочинительных связей – важный инструмент предобработки текстов. В настоящей работе апробирован ряд идей способов решения задачи в рамках подхода “одностадийных предсказаний” (one-stage detectors). Полученный в работе результат сопоставим по качеству и более чем в 3 раза превосходит по производительности наиболее современные методы выделения сочинительных связей.
Ключевые слова: обработка естественного языка, выделение сочинительных связей, машинное обучение, нейросетевые модели.
Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 04.09.2023
После доработки: 15.09.2023
Принято к публикации: 18.10.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue suppl. 2, Pages S416–S423
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701181
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: А. И. Пределина, С. Ю. Дуликов, А. М. Алексеев, “Нейросетевые методы выделения сочинительных связей”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 289–296; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S416–S423
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PreDulAle23}
\by А.~И.~Пределина, С.~Ю.~Дуликов, А.~М.~Алексеев
\paper Нейросетевые методы выделения сочинительных связей
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 2
\pages 289--296
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma473}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323601975}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56717836}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue suppl. 2
\pages S416--S423
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701181}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma473
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p289
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024