Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 2, страницы 235–241
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601471 (Mi danma468) 		 
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети

В. Д. Олисеенкоa, А. О. Хлобыстоваa, А. А. Корепановаa, Т. В. Тулупьеваab

a Лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук"
b Кафедра государственного и муниципального управления, Северо-Западный институт управления РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601471
Аннотация: В работе рассматривается вопрос автоматизации предсказания результатов теста “PEN” (тест на темперамент) по численным характеристикам, извлеченным из аккаунтов пользователей одной из популярных русскоязычной онлайн социальной сети. Целью работы является автоматизация оценки выраженности личностных особенностей пользователей онлайн социальной сети путем сопоставления результатов прохождения теста и контента, размещаемого самим пользователем в своем аккаунте онлайн социальной сети при помощи методов машинного обучения. Результатом работы является построение классификаторов на основе моделей CatBoost и случайного леса для предсказания характеристик экстраверсии-интроверсии и нейротизма. Теоретическая ценность результата лежит в разработке подхода построения исследования в области автоматизации оценки выраженности личностных особенностей человека. Практическая значимость заключается в разработке программного модуля для создания автоматизированной системы оценки выраженности личностных особенностей человека по онлайн социальным сетям.
Ключевые слова: темперамент, машинное обучение, предсказание оценки выраженности личностных особенностей человека, онлайн социальные сети.
Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 31.08.2023
После доработки: 15.09.2023
Принято к публикации: 15.10.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue suppl. 2, Pages S368–S373
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701041
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: В. Д. Олисеенко, А. О. Хлобыстова, А. А. Корепанова, Т. В. Тулупьева, “Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 235–241; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S368–S373
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OliKhlKor23}
\by В.~Д.~Олисеенко, А.~О.~Хлобыстова, А.~А.~Корепанова, Т.~В.~Тулупьева
\paper Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 2
\pages 235--241
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma468}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323601471}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56717823}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue suppl. 2
\pages S368--S373
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701041}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma468
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p235
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:63
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024