|
СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Бар-коды как резюме топологии функций потерь
С. А. Баранниковab, А. А. Коротинac, Д. А. Оганесянa, Д. И. Емцевad, Е. В. Бурнаевac a Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
b Université Paris Cité, Paris, France
c Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта AIRI, Москва, Россия
d ETH, Цюрих, Швейцария
Аннотация:
Статья посвящена изучению поверхностей потерь нейронных сетей с помощью методов топологического анализа данных. Мы применяем бар-коды комплексов Морса для исследования топологии поверхностей потерь. Описан алгоритм для расчета бар-кодов локальных минимумов функции потерь. Мы провели эксперименты по расчету бар-кодов локальных минимумов для бенчмарк функций и для поверхностей потерь небольших нейронных сетей. Наши эксперименты подтверждают два наших основных наблюдения для поверхностей потерь нейронных сетей. Во-первых, бар-коды локальных минимумов расположены в небольшой нижней части диапазона значений функции потерь нейронных сетей. Во-вторых, увеличение глубины и ширины нейронной сети уменьшает бар-коды локальных минимумов. Это дает естественные следствия для обучения нейронной сети и для ее обобщающих свойств.
Ключевые слова:
поверхность потерь, персистентные гомологии, персистентные бар-коды, теория Морса, нейронные сети.
Образец цитирования:
С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян, Д. И. Емцев, Е. В. Бурнаев, “Бар-коды как резюме топологии функций потерь”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 196–211; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S333–S347
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma465 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p196
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 64 | Список литературы: | 10 |
|