Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 2, страницы 196–211
DOI: https://doi.org/10.31857/S268695432360177X
(Mi danma465)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Бар-коды как резюме топологии функций потерь

С. А. Баранниковab, А. А. Коротинac, Д. А. Оганесянa, Д. И. Емцевad, Е. В. Бурнаевac

a Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
b Université Paris Cité, Paris, France
c Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта AIRI, Москва, Россия
d ETH, Цюрих, Швейцария
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена изучению поверхностей потерь нейронных сетей с помощью методов топологического анализа данных. Мы применяем бар-коды комплексов Морса для исследования топологии поверхностей потерь. Описан алгоритм для расчета бар-кодов локальных минимумов функции потерь. Мы провели эксперименты по расчету бар-кодов локальных минимумов для бенчмарк функций и для поверхностей потерь небольших нейронных сетей. Наши эксперименты подтверждают два наших основных наблюдения для поверхностей потерь нейронных сетей. Во-первых, бар-коды локальных минимумов расположены в небольшой нижней части диапазона значений функции потерь нейронных сетей. Во-вторых, увеличение глубины и ширины нейронной сети уменьшает бар-коды локальных минимумов. Это дает естественные следствия для обучения нейронной сети и для ее обобщающих свойств.
Ключевые слова: поверхность потерь, персистентные гомологии, персистентные бар-коды, теория Морса, нейронные сети.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 21-51-12005 ННИО_а
Данная работа была частично поддержана грантом РФФИ 21-51-12005 ННИО_а.
Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 02.09.2023
После доработки: 08.09.2023
Принято к публикации: 18.10.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue suppl. 2, Pages S333–S347
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701570
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян, Д. И. Емцев, Е. В. Бурнаев, “Бар-коды как резюме топологии функций потерь”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 196–211; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S333–S347
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BarKorOga23}
\by С.~А.~Баранников, А.~А.~Коротин, Д.~А.~Оганесян, Д.~И.~Емцев, Е.~В.~Бурнаев
\paper Бар-коды как резюме топологии функций потерь
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 2
\pages 196--211
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma465}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S268695432360177X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56717814}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue suppl. 2
\pages S333--S347
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701570}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma465
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p196
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:64
    Список литературы:10
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024