Разработка и тестирование автоматизированной системы анализа ОКТ изображений сетчатки

Неоваскулярная возрастная макулярная дегенерация (н-ВМД) представляет собой форму ВМД, которая является причиной большинства случаев тяжелой потери зрения. Анти-VEGF терапия, которая является “золотым стандартом” лечения данной патологии, сопровождается ОКТ мониторингом. Тем не менее данный процесс затруднен ввиду отсутствия методов точной количественной оценки ОКТ изображений. Целью настоящего исследования являются разработка и оценка точности автоматизированного расчета количественных характеристик биомаркеров PED, SRF и IRF. Нейронная сеть с архитектурой U-NET была обучена на наборе аннотированных вручную данных, который включал 385 ОКТ изображений. Dice coefficient, измеренный на валидационном наборе, составил 0.9, 0.72 и 0.69 для PED, SRF и IRF. Результаты количественного расчета данных биомаркеров статистически не отличались от измерений врача офтальмолога. Сравнение групп относительно анатомического исхода терапии показали, что высота, протяженность и площадь PED различны для групп с прилеганием и отсутствием прилегания PED, а высота PED, площадь PED и площадь IRF – для групп с отсутствием прилегания и разрывом PED. Таким образом, алгоритм количественного расчета биомаркеров позволяет получить больше информации для оценки результатов терапии, что может улучшить исходы лечения пациентов с н-ВМД.