Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 1, страницы 112–117
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600210 (Mi danma441) 		 
МАТЕМАТИКА

Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде

Г. А. Михайловab, Г. З. Лотоваab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600210
Аннотация: Для эффективного численно-аналитического исследования суперэкспоненциального роста среднего потока частиц с размножением в случайной среде вводится новая корреляционно-сеточная аппроксимация однородного случайного поля плотности. Сложность реализации траектории частицы при этом не зависит от корреляционного масштаба. Тестовые расчеты для критического шара с изотропным рассеянием показали высокую точность соответствующих оценок среднего потока. Для сеточной аппроксимации случайного поля плотности обоснована возможность гауссовской асимптотики средней скорости размножения частиц при уменьшении корреляционного масштаба.
Ключевые слова: численное статистическое моделирование, поток частиц, суперэкспоненциальная асимптотика, случайная среда, поле Вороного, сеточная аппроксимация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0251-2022-0002
Работа выполнена в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект № 0251-2022-0002).
Поступило: 14.04.2023
После доработки: 18.09.2023
Принято к публикации: 03.11.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue 3, Pages 519–523
DOI: https://doi.org/10.1134/S106456242370148X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Образец цитирования: Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:1 (2023), 112–117; Dokl. Math., 108:3 (2023), 519–523
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MikLot23}
\by Г.~А.~Михайлов, Г.~З.~Лотова
\paper Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 1
\pages 112--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma441}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323600210}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56718086}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue 3
\pages 519--523
\crossref{https://doi.org/10.1134/S106456242370148X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma441
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i1/p112
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:54
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024