Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 1, страницы 52–58
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600465
(Mi danma431)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МАТЕМАТИКА

Об аппроксимации граничных условий повышенного порядка в сеточно-характеристических схемах

И. Б. Петровa, В. И. Голубевab, А. В. Шевченкоab, И. С. Никитинb

a Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Московская область, Россия
b Институт автоматизации проектирования РАН, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача построения численного решения системы уравнений акустики в фиксированной области пространства с границей. Физически она соответствует процессу распространения сейсмических волн в геологических средах при проведении сейсмической разведки месторождений углеводородов. Рассматриваемая система уравнений в частных производных первого порядка является гиперболической. Для построения ее численного решения применяется сеточно-характеристический метод на расширенном пространственном шаблоне. Данный подход позволяет построить схему повышенного порядка аппроксимации во внутренних точках расчетной области, однако требует аккуратного построения решения вблизи ее границ. В работе предложен подход, позволяющий сохранить повышенный порядок расчетной схемы вплоть до границы включительно. Проведена серия верификационных компьютерных расчетов.
Ключевые слова: акустические волны, математическое моделирование, сеточно-характеристический метод, граничные условия, порядок аппроксимации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Исследование выполнено в рамках Госзадания ИАП РАН.
Поступило: 02.06.2023
После доработки: 19.10.2023
Принято к публикации: 03.11.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue 3, Pages 466–471
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701375
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: И. Б. Петров, В. И. Голубев, А. В. Шевченко, И. С. Никитин, “Об аппроксимации граничных условий повышенного порядка в сеточно-характеристических схемах”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:1 (2023), 52–58; Dokl. Math., 108:3 (2023), 466–471
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PetGolShe23}
\by И.~Б.~Петров, В.~И.~Голубев, А.~В.~Шевченко, И.~С.~Никитин
\paper Об аппроксимации граничных условий повышенного порядка в сеточно-характеристических схемах
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 1
\pages 52--58
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma431}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323600465}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56716726}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue 3
\pages 466--471
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701375}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma431
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i1/p52
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:68
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024