Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 1, страницы 44–51
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323600726
(Mi danma430)
 

МАТЕМАТИКА

Оценка вырождения тетраэдра в тетраэдральном разбиении трехмерного пространства

Ю. А. Криксин, В. Ф. Тишкин

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: На основе геометрических характеристик тетраэдра предложены количественные оценки его вырождения и установлена их связь с числом обусловленности локальных базисов, порожденных ребрами, выходящими из одной и той же вершины. Вводится понятие индекса вырождения тетраэдра в нескольких версиях и устанавливается их практическая эквивалентность друг другу. Для оценки качества конкретного тетраэдрального разбиения предлагается вычислять эмпирическую функцию распределения индекса вырождения на ее тетраэдральных элементах. Предложена нерегулярная модельная триангуляция (тетраэдризация или тетраэдральное разбиение) трехмерного пространства, зависящая от управляющего параметра, определяющего качество ее элементов. Координаты вершин тетраэдров модельной триангуляции являются суммами соответствующих координат узлов некоторой заданной регулярной сетки и случайных приращений к ним. Для различных значений управляющего параметра вычисляется эмпирическая функция распределения индекса вырождения тетраэдра, рассматриваемая как количественная характеристика качества тетраэдров в триангуляции трехмерной области.
Ключевые слова: индекс вырождения, тетраэдр, триангуляция, регулярная сетка, псевдослучайный вектор, эмпирическая функция распределения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Московский центр фундаментальной и прикладной математики 075-15-2022-283
Работа выполнена при поддержке Московского центра фундаментальной и прикладной математики, Соглашение с Министерством науки и высшего образования РФ № 075-15-2022-283.
Поступило: 06.07.2023
После доработки: 09.10.2023
Принято к публикации: 02.11.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue 3, Pages 459–465
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701363
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: Ю. А. Криксин, В. Ф. Тишкин, “Оценка вырождения тетраэдра в тетраэдральном разбиении трехмерного пространства”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:1 (2023), 44–51; Dokl. Math., 108:3 (2023), 459–465
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KriTis23}
\by Ю.~А.~Криксин, В.~Ф.~Тишкин
\paper Оценка вырождения тетраэдра в тетраэдральном разбиении трехмерного пространства
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 1
\pages 44--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma430}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954323600726}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56716703}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue 3
\pages 459--465
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701363}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma430
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i1/p44
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:67
    Список литературы:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024