Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 509, страницы 94–100
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322600562 (Mi danma368) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ИНФОРМАТИКА

Подавление спекл шумов в медицинских изображениях путем сегментации-группирования 3D объектов на основе дисперсного контуролет представления

В. Ф. Кравченкоab, Ю. В. Гуляевa, В. И. Пономаревc, Г. Аранда-Бохоргесc

a Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
c Национальный Политехнический институт Мексики (Instituto Politecnico Nacional), Мехико, Мексика
Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322600562
Аннотация: Впервые обоснована и реализована процедура фильтрации ультразвуковых и магнитно-резонансных изображений (УЗИ, МРИ), искаженных мультипликативным (спекл) шумом. Процедура включает следующие этапы: сегментация изображения в ряд однородных регионов, формирование сходных структур в трехмерном пространстве (3D), голоморфное преобразование, пороговая фильтрация изображения в пространстве контуролет преобразования (CLT) с оценкой на основе группирования 3D структур по информационной степени близости и обратное гомоморфное преобразование. Дана физическая интерпретация процедуры фильтрации изображений в условиях спекл шумов и разработана структурная схема подавления шумов. Моделирование предложенного подхода подтвердило преимущество новой процедуры фильтрации изображений в терминах общепризнанных критериев: оценки структурного индекса схожести, пикового отношения сигнал/шум, индекса сохранения контуров и индекса разрешения альфа, а также и при визуальном сравнении профильтрованных изображений.
Ключевые слова: ультразвуковые и магнитно-резонансные изображения, суперпикельные методы сегментации, фильтрация, спекл шум, группирование объектов, голоморфное преобразование, пиковое отношение сигнал/шум.
Поступило: 09.09.2022
После доработки: 24.11.2022
Принято к публикации: 26.12.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 107, Issue 1, Pages 77–82
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423700461
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.2
Образец цитирования: В. Ф. Кравченко, Ю. В. Гуляев, В. И. Пономарев, Г. Аранда-Бохоргес, “Подавление спекл шумов в медицинских изображениях путем сегментации-группирования 3D объектов на основе дисперсного контуролет представления”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 509 (2023), 94–100; Dokl. Math., 107:1 (2023), 77–82
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KraGulPon23}
\by В.~Ф.~Кравченко, Ю.~В.~Гуляев, В.~И.~Пономарев, Г.~Аранда-Бохоргес
\paper Подавление спекл шумов в медицинских изображениях путем сегментации-группирования 3D объектов на основе дисперсного контуролет представления
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 509
\pages 94--100
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma368}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322600562}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50436210}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 107
\issue 1
\pages 77--82
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423700461}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma368
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v509/p94
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:82
    Список литературы:32
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024