Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 509, страницы 87–93
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322600744
(Mi danma367)
 

МАТЕМАТИКА

Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала

Т. В. Яковлеваa, Н. С. Кульбергa, Д. В. Леоновb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы", Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматривается принципиально новый подход к решению задачи определения размеров структурных образований при ультразвуковой диагностике, в основе которого лежит теоретически обоснованная возможность оценивания размеров неоднородностей исследуемой среды посредством анализа статистических характеристик рассеянного на этих неоднородностях ультразвукового сигнала. Эта возможность обусловлена тем, что статистическое распределение данных, формирующих ультразвуковое изображение, варьируется от распределения Рэлея до распределения Райса в зависимости от соотношения между размером области когерентности рассеянного сигнала и шириной луча. Работа направлена на развитие нового метода статистического анализа данных, который позволит эффективно выявлять значительную когерентную составляющую в эхо-сигнале и тем самым будет использоваться как математический инструмент оценивания размера неоднородностей среды при ультразвуковой визуализации. Такой подход к анализу ультразвуковых изображений обеспечит возможность количественного оценивания структурных образований и тем самым – существенное повышение информативности ультразвуковой диагностики и возможность выявления патологий на ранней стадии их образования, открывая перспективы повышения эффективности лечения.
Ключевые слова: рассеяние, дифференциация тканей, Релей, Райс, ультразвуковая диагностика.
Статья представлена к публикации: Ю. Г. Евтушенко
Поступило: 06.12.2022
После доработки: 16.12.2022
Принято к публикации: 20.12.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 107, Issue 1, Pages 72–76
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423700540
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 534.141
Образец цитирования: Т. В. Яковлева, Н. С. Кульберг, Д. В. Леонов, “Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 509 (2023), 87–93; Dokl. Math., 107:1 (2023), 72–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{YakKulLeo23}
\by Т.~В.~Яковлева, Н.~С.~Кульберг, Д.~В.~Леонов
\paper Оценивание размера структурных образований при ультразвуковой визуализации посредством статистического анализа эхо-сигнала
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 509
\pages 87--93
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma367}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322600744}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50436209}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 107
\issue 1
\pages 72--76
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423700540}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma367
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v509/p87
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:59
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024