|
ИНФОРМАТИКА
Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правил
А. Г. Дьяконовa, А. М. Головинаb a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
b Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
Аннотация:
В рамках алгебраического подхода Ю.И. Журавлёва к решению задач классификации рассмотрена линейная модель алгоритмов (оценки принадлежностей к классам получаются с помощью линейных регрессий). Исследована возможность ослабить требование полноты (получение произвольной матрицы оценок) для получения произвольных классификаций фиксированной выборки объектов, используя решающие правила специального вида.
Ключевые слова:
классификация, линейные алгоритмы, алгебраический подход, корректность, полнота.
Образец цитирования:
А. Г. Дьяконов, А. М. Головина, “Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правил”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 490 (2020), 67–70; Dokl. Math., 101:1 (2020), 57–59
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma36 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v490/p67
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 110 | PDF полного текста: | 45 | Список литературы: | 24 |
|