Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 146–148
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070244
(Mi danma351)
 

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

FusionBrain : исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению

Д. В. Димитровab, А. В. Кузнецовab, А. А. Мальцеваa, Е. Ф. Гончароваb

a ПАО Сбербанк, Москва, Россия
b AIRI, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: FusionBrain – это исследовательский проект, основными задачами которого являются разработка эффективных мультизадачных и мультимодальных моделей и применение их для решения широкого круга практических задач. Общая цель и идея проекта – научиться создавать модели, которые смогут как можно более эффективно извлекать дополнительные важные знания из большого количества модальностей и задач при обучении, и за счет этого лучше решать разные другие задачи. Исследования проводятся во многих модальностях: тексты, изображения, аудио, видео, языки программирования, графы (например, молекулярные структуры), временные ряды и так далее. Список решаемых задач очень большой: от классических задач CV и NLP до задач, вовлекающих разные модальности: VideoQA, Visual Commonsense Reasoning, IQ tests (эти задачи сложны даже для человека). Изучается также способность моделей решать задачи, сформулированные на естественном или визуальном языках, и даже справляться со скрытыми задачами (для которых в обучающей выборке отсутствовали примеры). Исследования сосредоточены в том числе на сокращении данных, человеческих и вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и инференса различных моделей. В рамках данного материала мы поделимся полученными результатами в рамках исследования и разработки некоторых мультимодальных и мультизадачных архитектур.
Ключевые слова: мультимодальность, мультизадачность, компьютерное зрение, обработка естественного языка, нейронные сети, трансформеры, фундаментальные модели, FusionBrain.
Статья представлена к публикации: С. С. Гончаров
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S129–S130
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422060242
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: Д. В. Димитров, А. В. Кузнецов, А. А. Мальцева, Е. Ф. Гончарова, “FusionBrain : исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 146–148; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S129–S130
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DimKuzMal22}
\by Д.~В.~Димитров, А.~В.~Кузнецов, А.~А.~Мальцева, Е.~Ф.~Гончарова
\paper FusionBrain : исследовательский проект по мультимодальному и мультизадачному обучению
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 146--148
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma351}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070244}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991324}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S129--S130
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422060242}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma351
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p146
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:84
    Список литературы:27
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024