Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 111–127
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070219 (Mi danma348) 		 
ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией

Е. Е. Витяевab, А. Г. Колонинb, А. В. Курпатовc, А. А. Молчановc

a Институт математики им. С.Л. Соболева, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
c ПАО Сбербанк, Лаборатория нейронаук и поведения человека, Москва, Россия
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070219
Аннотация: В монографии “Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму” содержится обзор общего искусственного интеллекта (AGI). В качестве антропоморфного направления исследований, он включает Brain Principles Programming (BPP) – формализацию универсальных механизмов (принципов) работы мозга с информацией, которые реализуются на всех уровнях организации нервной ткани. В этой монографии содержится формализация этих принципов в терминах теории категорий. Однако этой формализации недостаточно для разработки алгоритмов работы с информацией. В данной работе для описания и моделирования BPP предлагается применять разработанные нами ранее математические модели и алгоритмы, моделирующие когнитивные функции, которые основаны на известных физиологических, психологических и других естественнонаучных теориях. В работе используются математические модели и алгоритмы следующих теорий: Теории Функциональных Систем работы мозга П.К. Анохина, прототипической теории категоризации Eleanor Rosch, теории причинных моделей Bob Rehder и “естественная” классификация. В результате получена формализация BPP и приведены компьютерные эксперименты, демонстрирующие работу алгоритмов.
Ключевые слова: мозг, классификация, кластеризация, теория функциональных систем, понятия, когнитивные функции.
Статья представлена к публикации: С. С. Гончаров
Поступило: 05.11.2022
После доработки: 07.11.2022
Принято к публикации: 08.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S101–S112
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422060217
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. Е. Витяев, А. Г. Колонин, А. В. Курпатов, А. А. Молчанов, “Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 111–127; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S101–S112
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VitKolKur22}
\by Е.~Е.~Витяев, А.~Г.~Колонин, А.~В.~Курпатов, А.~А.~Молчанов
\paper Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 111--127
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma348}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070219}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991321}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S101--S112
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422060217}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma348
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p111
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:112
    Список литературы:27
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024