Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 109–110
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070141
(Mi danma347)
 

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента

А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева

Sber AI, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Развитие технологий глубокого обучения неизбежно порождает новые задачи и их решения в таких направлениях, как компьютерное зрение, VR/AR технологии, видеоаналитика, мультимодальное обучение и др. С ростом доступности высокопроизводительных вычислительных устройств многие современные методы и средства обработки цифровых данных становятся широко применимыми в том числе в рамках частных прикладных исследований. Данную тенденцию можно легко проследить по росту количества open-source решений, которые без труда запускаются на таких известных ресурсах, как, например, Google Colab. В рамках данного материала мы поделимся полученными результатами в части разработки и исследования прорывных технологий синтеза высококачественного мультимедийного контента, которые имеют широкое применение в таких задачах, как перенос лица.
Ключевые слова: перенос лица, GHOST, one shot, синтез фото, синтез видео.
Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S99–S100
DOI: https://doi.org/10.1134/S106456242206014X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева, “Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 109–110; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S99–S100
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzDimGro22}
\by А.~В.~Кузнецов, Д.~В.~Димитров, А.~Ю.~Грошев, П.~П.~Парамонов, А.~А.~Мальцева
\paper Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 109--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma347}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070141}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991320}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S99--S100
\crossref{https://doi.org/10.1134/S106456242206014X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma347
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p109
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024