|
ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента
А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева Sber AI, Москва, Россия
Аннотация:
Развитие технологий глубокого обучения неизбежно порождает новые задачи и их решения в таких направлениях, как компьютерное зрение, VR/AR технологии, видеоаналитика, мультимодальное обучение и др. С ростом доступности высокопроизводительных вычислительных устройств многие современные методы и средства обработки цифровых данных становятся широко применимыми в том числе в рамках частных прикладных исследований. Данную тенденцию можно легко проследить по росту количества open-source решений, которые без труда запускаются на таких известных ресурсах, как, например, Google Colab. В рамках данного материала мы поделимся полученными результатами в части разработки и исследования прорывных технологий синтеза высококачественного мультимедийного контента, которые имеют широкое применение в таких задачах, как перенос лица.
Ключевые слова:
перенос лица, GHOST, one shot, синтез фото, синтез видео.
Образец цитирования:
А. В. Кузнецов, Д. В. Димитров, А. Ю. Грошев, П. П. Парамонов, А. А. Мальцева, “Технологии компьютерного зрения в задачах синтеза высококачественного мультимедийного контента”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 109–110; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S99–S100
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma347 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p109
|
|