Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 73–78
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070050
(Mi danma339)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: глобальный атлас регулирования

Э. Г. Чачеa, Р. И. Дремлюгаb, Н. А. Третьяковаcd, А. В. Незнамовdac

a Центр регулирования Artificial Intelligence Сбербанка, Москва, Россия
b Институт математики и компьютерных наук (ИМКТ) Дальневосточного федерального университета, Владивосток, Россия
c Дальневосточный центр искусственного интеллекта Сбербанка, Владивосток, Россия
d Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия
Список литературы:
Аннотация: В статье представлен краткий обзор научной работы по глубокому сравнительному анализу регуляторного опыта 31 юрисдикции и 16 международных организаций в сфере искусственного интеллекта, которая изложена в книге “Глобальный атлас регулирования искусственного интеллекта. Восточный вектор”. Данная книга является первым в мире системным исследованием, направленным на построение унифицированных критериев анализа правовых систем различных стран с точки зрения влияния регулирования на развитие технологий искусственного интеллекта в таких сферах, как стратегическое планирование, здравоохранение, беспилотный транспорт, персональные данные, государственное управление, этика.
Ключевые слова: искусственный интеллект, регулирование искусственного интеллекта, этика искусственного интеллекта, новые технологии, artificial intelligence, AI, emerging technologies, innovations, AI ethics.
Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S65–S69
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422060059
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: Э. Г. Чаче, Р. И. Дремлюга, Н. А. Третьякова, А. В. Незнамов, “Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: глобальный атлас регулирования”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 73–78; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S65–S69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChaDreTre22}
\by Э.~Г.~Чаче, Р.~И.~Дремлюга, Н.~А.~Третьякова, А.~В.~Незнамов
\paper Системный подход к изучению государственных политик и процессов формирования этики применения технологий искусственного интеллекта: глобальный атлас регулирования
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 73--78
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma339}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070050}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991312}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S65--S69
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422060059}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma339
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p73
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:90
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024