Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 508, страницы 19–27
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322070049
(Mi danma333)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЦЕНТРОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта

Е. В. Бурнаевab, А. В. Бернштейнa, В. В. Вановскийa, А. А. Зайцевa, А. М. Булкинa, В. Ю. Игнатьевa, Д. Г. Шадринa, С. В. Илларионоваa, И. В. Оселедецab, А. Ю. Михалевa, А. А. Осипцовa, А. А. Артемовa, М. Г. Шараевa, И. Е. Трофимовa

a Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
b Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Настоящий этап развития искусственного интеллекта (ИИ) характеризуется развитием технологий, методов и алгоритмов машинного обучения (МО), в том числе глубокого машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других фундаментальных научных направлений и созданием на их основе прикладных решений практически во всех сферах цифровой экономики. Однако расширение сферы приложений ИИ, усложнение класса решаемых задач и спектра и объема данных, используемых для создания прикладных ИИ-моделей и интеллектуальных систем на базе ИИ, потребовали существенного расширения теоретической и алгоритмической базы ИИ, включая необходимость развития методов МО с использованием математических и физических моделей объектов и явлений предметных областей, методов консолидации мультимодальных данных, методов создания геометрических и топологических компонентов нейронных глубоких сетей, методов моделирования изучаемых 3D-объектов и др. Для ответа на эти вызовы в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе Сколтеха был создан Исследовательский центр прикладного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для решения широкого спектра актуальных прикладных задач для целей устойчивого развития экономики РФ, включая задачи оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа и другие актуальные задачи направления ESG; задачи мониторинга окружающей среды с целью выявления аномалий и прогнозирования развития экстремальных ситуаций; оценка экономических и социальных рисков и их динамики, вызванных климатическими изменениями; задачи предиктивной аналитики и др. В статье описаны развиваемые в Центре новые технологии, модели, методы и алгоритмы ИИ, основные прикладные направления исследований Центра и уже достигнутые научные и прикладные результаты.
Ключевые слова: прикладной искусственный интеллект, устойчивое развитие, глубокое обучение, машинное обучение, физически информированные нейронные сети, анализ данных.
Статья представлена к публикации: А. П. Кулешов
Поступило: 28.10.2022
После доработки: 28.10.2022
Принято к публикации: 01.11.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue suppl. 1, Pages S14–S22
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422060047
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев, А. М. Булкин, В. Ю. Игнатьев, Д. Г. Шадрин, С. В. Илларионова, И. В. Оселедец, А. Ю. Михалев, А. А. Осипцов, А. А. Артемов, М. Г. Шараев, И. Е. Трофимов, “Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 19–27; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S14–S22
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BurBerVan22}
\by Е.~В.~Бурнаев, А.~В.~Бернштейн, В.~В.~Вановский, А.~А.~Зайцев, А.~М.~Булкин, В.~Ю.~Игнатьев, Д.~Г.~Шадрин, С.~В.~Илларионова, И.~В.~Оселедец, А.~Ю.~Михалев, А.~А.~Осипцов, А.~А.~Артемов, М.~Г.~Шараев, И.~Е.~Трофимов
\paper Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 508
\pages 19--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma333}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322070049}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991306}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue suppl. 1
\pages S14--S22
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422060047}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma333
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p19
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:160
    Список литературы:49
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024