|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ЦЕНТРОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта
Е. В. Бурнаевab, А. В. Бернштейнa, В. В. Вановскийa, А. А. Зайцевa, А. М. Булкинa, В. Ю. Игнатьевa, Д. Г. Шадринa, С. В. Илларионоваa, И. В. Оселедецab, А. Ю. Михалевa, А. А. Осипцовa, А. А. Артемовa, М. Г. Шараевa, И. Е. Трофимовa a Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия
b Научно-исследовательский институт искусственного интеллекта, Москва, Россия
Аннотация:
Настоящий этап развития искусственного интеллекта (ИИ) характеризуется развитием технологий, методов и алгоритмов машинного обучения (МО), в том числе глубокого машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других фундаментальных научных направлений и созданием на их основе прикладных решений практически во всех сферах цифровой экономики. Однако расширение сферы приложений ИИ, усложнение класса решаемых задач и спектра и объема данных, используемых для создания прикладных ИИ-моделей и интеллектуальных систем на базе ИИ, потребовали существенного расширения теоретической и алгоритмической базы ИИ, включая необходимость развития методов МО с использованием математических и физических моделей объектов и явлений предметных областей, методов консолидации мультимодальных данных, методов создания геометрических и топологических компонентов нейронных глубоких сетей, методов моделирования изучаемых 3D-объектов и др. Для ответа на эти вызовы в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе Сколтеха был создан Исследовательский центр прикладного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для решения широкого спектра актуальных прикладных задач для целей устойчивого развития экономики РФ, включая задачи оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа и другие актуальные задачи направления ESG; задачи мониторинга окружающей среды с целью выявления аномалий и прогнозирования развития экстремальных ситуаций; оценка экономических и социальных рисков и их динамики, вызванных климатическими изменениями; задачи предиктивной аналитики и др. В статье описаны развиваемые в Центре новые технологии, модели, методы и алгоритмы ИИ, основные прикладные направления исследований Центра и уже достигнутые научные и прикладные результаты.
Ключевые слова:
прикладной искусственный интеллект, устойчивое развитие, глубокое обучение, машинное обучение, физически информированные нейронные сети, анализ данных.
Образец цитирования:
Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев, А. М. Булкин, В. Ю. Игнатьев, Д. Г. Шадрин, С. В. Илларионова, И. В. Оселедец, А. Ю. Михалев, А. А. Осипцов, А. А. Артемов, М. Г. Шараев, И. Е. Трофимов, “Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 19–27; Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S14–S22
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma333 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v508/p19
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 160 | Список литературы: | 49 |
|