|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
МАТЕМАТИКА
Построение эффективных рандомизированных проекционных оценок решений интегральных уравнений на основе полиномов Лежандра
Г. А. Михайловab, А. С. Кордаa, С. В. Рогазинскийab a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет
Аннотация:
Строятся и оптимизируются численно-статистические проекционные оценки решений интегральных уравнений с использованием полиномов Лежандра в связи с вычислительной сложностью ортогональных разложений с адаптированным весом. На основе аналитических и соответствующих численных расчетов минимизируется среднеквадратическая погрешость как функция длины используемого отрезка проекционного разложения при фиксированном объеме статистической выборки, реализуемой для оценки коэффициентов разложения. Предлагаемая методика успешно апробирована в тестовой задаче, близкой к проблеме Милна, причем она оказалась весьма эффективной, сравнительно с использованием регуляризованного разложения по полиномам Лагерра.
Ключевые слова:
метод Монте-Карло, проекционная оценка, среднеквадратическая погрешность, оценка по столкновениям, прямое моделирование, полиномы Лежандра, индикатриса Хеньи–Гринстейна.
Поступило: 02.06.2022 После доработки: 08.09.2022 Принято к публикации: 21.11.2022
Образец цитирования:
Г. А. Михайлов, А. С. Корда, С. В. Рогазинский, “Построение эффективных рандомизированных проекционных оценок решений интегральных уравнений на основе полиномов Лежандра”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 507 (2022), 81–85; Dokl. Math., 106:3 (2022), 475–478
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma323 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v507/p81
|
|