Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 507, страницы 51–56
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954322600513
(Mi danma318)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

МАТЕМАТИКА

Численное моделирование акустических процессов в градиентных средах сеточно-характеристическим методом

И. Б. Петровa, В. И. Голубевa, Ю. С. Анкиповичb, А. В. Фаворскаяa

a Научно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук, Москва, Россия
b Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Долгопрудный, Московская обл., Россия
Список литературы:
Аннотация: В настоящей работе рассматривается задача распространения сейсмических волн в градиентных геологических средах. Для описания их динамического поведения используются акустическое приближение и процедура численного интегрирования начально-краевой задачи акустического волнового уравнения с механическими параметрами, имеющими пространственную изменчивость. Разработан сеточно-характеристический численный метод, явно учитывающий градиентность среды. Проведено сравнение полученных численных решений с результатами расчетов при аппроксимации среды кусочно-постоянной моделью в одномерном случае.
Ключевые слова: градиентные среды, акустика, математическое моделирование, сеточно-характеристический метод.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации FNEF-2022-0005
Работа выполнена в рамках государственного задания в ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН по теме № FNEF-2022-0005 “Математическое моделирование динамических процессов в деформируемых и реагирующих средах с использованием многопроцессорных вычислительных систем”, рег. № 1021060708369-1-1.2.1.
Поступило: 05.08.2022
После доработки: 24.10.2022
Принято к публикации: 28.10.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue 3, Pages 449–453
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422700090
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: И. Б. Петров, В. И. Голубев, Ю. С. Анкипович, А. В. Фаворская, “Численное моделирование акустических процессов в градиентных средах сеточно-характеристическим методом”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 507 (2022), 51–56; Dokl. Math., 106:3 (2022), 449–453
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PetGolAnk22}
\by И.~Б.~Петров, В.~И.~Голубев, Ю.~С.~Анкипович, А.~В.~Фаворская
\paper Численное моделирование акустических процессов в градиентных средах сеточно-характеристическим методом
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 507
\pages 51--56
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma318}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954322600513}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4563846}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49991284}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue 3
\pages 449--453
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422700090}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma318
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v507/p51
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024