Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2022, том 505, страницы 79–85
DOI: https://doi.org/10.31857/S268695432204018X
(Mi danma282)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ИНФОРМАТИКА

Моделирование образования и удаления известкового налета в системах водоочистки

Н. И. Тарасов, Т. А. Кудряшова, С. В. Поляков

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша Российской академии наук, Москва, Россия
Список литературы:
Аннотация: Моделирование процессов образования и удаления известкового налета, образующегося в системах очистки воды, рассматривается в рамках создания технологий замкнутого цикла. Твердые отложения, образующиеся со временем на поверхностях теплообменных аппаратов, приводят в негодность нагревательные элементы систем очистки и нивелируют их очищающую функцию. Для удаления осадочных фракций используются различные подходы, однако самые эффективные из них опираются на математическое моделирование. В работе проведен вычислительный эксперимент, воспроизводящий основные этапы очистки воды от твердых примесей. Для этого исследован процесс образования твердых осадков на теплонагревательном элементе (ТЭНе) сложной геометрии. Моделирование течения проводится на основе квазигидродинамической модели, дополненной уравнениями конвекции-диффузии-реакции. В выполненных трехмерных расчетах показана эволюция загрязнения ТЭНа, приводящая к падению эффективности его теплоотдачи и снижению качества очистки. В расчетах также исследован процесс восстановления характеристик ТЭНа при прокачке через систему соляной кислоты. Полученные результаты иллюстрируют уменьшение осадочного слоя на ТЭНе и восстановление его очищающей функции.
Ключевые слова: математическое моделирование образования известковых осадков в системах очистки воды, квазигидродинамическая модель, уравнения конвекции-диффузии-реакции.
Статья представлена к публикации: Б. Н. Четверушкин
Поступило: 31.03.2022
После доработки: 12.05.2022
Принято к публикации: 03.06.2022
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2022, Volume 106, Issue 1, Pages 279–285
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562422040184
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: Н. И. Тарасов, Т. А. Кудряшова, С. В. Поляков, “Моделирование образования и удаления известкового налета в системах водоочистки”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 505 (2022), 79–85; Dokl. Math., 106:1 (2022), 279–285
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TarKudPol22}
\by Н.~И.~Тарасов, Т.~А.~Кудряшова, С.~В.~Поляков
\paper Моделирование образования и удаления известкового налета в системах водоочистки
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2022
\vol 505
\pages 79--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma282}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S268695432204018X}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49344502}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2022
\vol 106
\issue 1
\pages 279--285
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562422040184}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma282
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v505/p79
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024