Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, том 494, страницы 80–85
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320050264 (Mi danma123) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ

Прогнозирование циклического спада (рецессии) в экономике США с использованием математической модели теории финансовой нестабильности Хаймэна Мински

А. А. Акаев, В. А. Садовничий
PDF полного текста (343 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320050264
Аннотация: На примере экономики США показано, как пандемия COVID-19 изменила ее краткосрочную динамику, вызвав глубокую кризисную рецессию в 2020 г. вместо ожидавшегося кратковременного и неглубокого спада (рецессии) в 2022 г., обусловленного надуванием финансового пузыря в ходе кредитного расширения, последовавшего за финансово-экономическим кризисом 2008–2009 гг. Для прогнозирования последнего сценария, естественного для экономики США, авторами впервые разработана математическая модель, основанная на теории финансовой нестабильности Хаймэна Мински, которая может служить для управления процессами расширения и сжатия кредитования в нестабильной экономике.
Ключевые слова: экономическая динамика, спекулятивное кредитование роста, теория финансовой нестабильности Мински, управление процессами расширения и сжатия кредитования, математическая модель для прогнозирования циклического спада (рецессии) в нестабильной экономике.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 20–61–46004
Работа выполнена в Институте математических исследований сложных систем МГУ имени М.В. Ломоносова при поддержке гранта Российского научного фонда 20–61–46004 по проекту “Мировое развитие и ‘`пределы роста” в 21 веке: моделирование и прогноз’'.
Поступило: 18.06.2020
После доработки: 27.07.2020
Принято к публикации: 22.07.2020
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2020, Volume 102, Issue 2, Pages 422–426
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562420050245
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 330.354
Образец цитирования: А. А. Акаев, В. А. Садовничий, “Прогнозирование циклического спада (рецессии) в экономике США с использованием математической модели теории финансовой нестабильности Хаймэна Мински”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 494 (2020), 80–85; Dokl. Math., 102:2 (2020), 422–426
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AkaSad20}
\by А.~А.~Акаев, В.~А.~Садовничий
\paper Прогнозирование циклического спада (рецессии) в экономике США с использованием математической модели теории финансовой нестабильности Хаймэна Мински
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2020
\vol 494
\pages 80--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma123}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954320050264}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1475.91190}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44344655}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2020
\vol 102
\issue 2
\pages 422--426
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562420050245}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma123
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v494/p80
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:183
    PDF полного текста:113
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024