Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, том 494, страницы 71–75
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320050367 (Mi danma121) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

ИНФОРМАТИКА

Трехмерная фильтрация изображений, искаженных смешанным мультипликативно-аддитивным шумом

В. Ф. Кравченкоabc, В. И. Пономаревd, В. И. Пустовойтbc, A. Паласиос-Энрикесd

a Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, г. Москва
b Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН
c Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
d Национальный политехнический институт Мексики, Мехико, Мексика
PDF полного текста (1888 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320050367
Аннотация: Впервые обоснована и реализована процедура фильтрации изображений, искаженных смешанным (мультипликативно-аддитивным) шумом. Новый метод характеризуется следующими этапами: формирование сходных структур в трехмерном пространстве, голоморфное преобразование, фильтрация изображения в трехмерном пространстве дискретного косинусного преобразования (DCT), обратное гомоморфное преобразование и заключительный этап обработки, где корректируются погрешности и восстанавливаются контуры и детали изображений. Дана физическая интерпретация процедуры фильтрации в условиях смешанных шумов и разработана структурная схема фильтрации. Моделирование предложенного метода фильтрации изображений подтвердило преимущество новой схемы фильтрации в терминах общепризнанных критериев: оценки структурного индекса схожести, пикового отношения сигнал/шум, а также при визуальном сравнении профильтрованных изображений.
Ключевые слова: изображение, фильтрация, аддитивный шум, мультипликативный шум, голоморфное преобразование, отношение сигнал/шум.
Поступило: 21.08.2020
После доработки: 21.08.2020
Принято к публикации: 24.08.2020
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, Pages 414–417
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562420050348
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.2
Образец цитирования: В. Ф. Кравченко, В. И. Пономарев, В. И. Пустовойт, A. Паласиос-Энрикес, “Трехмерная фильтрация изображений, искаженных смешанным мультипликативно-аддитивным шумом”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 494 (2020), 71–75; Dokl. Math., 414–417
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KraPonPus20}
\by В.~Ф.~Кравченко, В.~И.~Пономарев, В.~И.~Пустовойт, A.~Паласиос-Энрикес
\paper Трехмерная фильтрация изображений, искаженных смешанным мультипликативно-аддитивным шумом
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2020
\vol 494
\pages 71--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma121}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954320050367}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1479.94035}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44344653}
\transl
\jour Dokl. Math.
\pages 414--417
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562420050348}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma121
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v494/p71
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:87
    PDF полного текста:86
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024