Аннотация:
Впервые обоснована и реализована процедура фильтрации изображений, искаженных смешанным (мультипликативно-аддитивным) шумом. Новый метод характеризуется следующими этапами: формирование сходных структур в трехмерном пространстве, голоморфное преобразование, фильтрация изображения в трехмерном пространстве дискретного косинусного преобразования (DCT), обратное гомоморфное преобразование и заключительный этап обработки, где корректируются погрешности и восстанавливаются контуры и детали изображений. Дана физическая интерпретация процедуры фильтрации в условиях смешанных шумов и разработана структурная схема фильтрации. Моделирование предложенного метода фильтрации изображений подтвердило преимущество новой схемы фильтрации в терминах общепризнанных критериев: оценки структурного индекса схожести, пикового отношения сигнал/шум, а также при визуальном сравнении профильтрованных изображений.
Образец цитирования:
В. Ф. Кравченко, В. И. Пономарев, В. И. Пустовойт, A. Паласиос-Энрикес, “Трехмерная фильтрация изображений, искаженных смешанным мультипликативно-аддитивным шумом”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 494 (2020), 71–75; Dokl. Math., 414–417