Доклады Академии наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Академии наук, 1994, том 337, номер 2, страницы 180–183 (Mi dan49743)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ИНФОРМАТИКА

Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой

А. В. Каляевab, А. В. Тимофеевa

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Научно-исследовательский институт многопроцессорных систем, г. Санкт-Петербург
PDF полного текста (350 kB) Список цитирования (2)
Поступило: 14.02.1994
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 681.03.13+62.50
Образец цитирования: А. В. Каляев, А. В. Тимофеев, “Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой”, Докл. РАН, 337:2 (1994), 180–183
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KalTim94}
\by А.~В.~Каляев, А.~В.~Тимофеев
\paper Методы обучения и минимизации сложности когнитивных нейромодулей
супер-макро-нейрокомпьютера с программируемой архитектурой
\jour Докл. РАН
\yr 1994
\vol 337
\issue 2
\pages 180--183
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dan49743}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0842.68071}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/dan49743
  • https://www.mathnet.ru/rus/dan/v337/i2/p180
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:105
    PDF полного текста:23
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024