Доклады Академии наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Академии наук, 2018, том 480, номер 5, страницы 523–527
DOI: https://doi.org/10.7868/S0869565218050031
(Mi dan47503)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Оценка абсолютной погрешности и полиномиальной разрешимости для классической $NP$-трудной задачи теории расписаний

А. А. Лазаревabcd, Д. И. Архиповa

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
d Московский физико-технический институт
Аннотация: Предложен метод нахождения приближённого решения $NP$-трудных задач теории расписаний. Для задачи минимизации максимального временно`го смещения показано, как с помощью метрики, введённой на пространстве примеров задачи, можно использовать полиномиально разрешимые области для нахождения приближённого решения с гарантированной абсолютной погрешностью. Приведена теоретическая и экспериментальная оценка метода, а также сравнительный анализ с $ED$-эвристикой. Предложена численная характеристика полиномиальной неразрешимости задачи - верхняя оценка на гарантированную абсолютную погрешность для каждого класса эквивалентности пространства примеров.
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2018, Volume 97, Issue 3, Pages 262–265
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562418030201
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.854.2
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/dan47503
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:68
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024