Доклады Академии наук
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Докл. РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Доклады Академии наук, 1980, том 250, номер 2, страницы 265–269 (Mi dan43267)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 3 статьях)

МАТЕМАТИКА

Об итеративной регуляризации метода условного градиента и метода Ньютона при неточно заданных исходных данных

Ф. П. Васильев, М. Д. Ячимович

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Статья представлена к публикации: А. Н. Тихонов
Поступило: 29.05.1979
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 518.517.948
Образец цитирования: Ф. П. Васильев, М. Д. Ячимович, “Об итеративной регуляризации метода условного градиента и метода Ньютона при неточно заданных исходных данных”, Докл. АН СССР, 250:2 (1980), 265–269
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasJac80}
\by Ф.~П.~Васильев, М.~Д.~Ячимович
\paper Об итеративной регуляризации метода условного градиента и метода Ньютона при неточно заданных исходных данных
\jour Докл. АН СССР
\yr 1980
\vol 250
\issue 2
\pages 265--269
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/dan43267}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=0557766}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0443.65044}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/dan43267
  • https://www.mathnet.ru/rus/dan/v250/i2/p265
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:152
    PDF полного текста:64
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024