Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретный анализ и исследование операций, 2020, том 27, выпуск 1, страницы 17–42
DOI: https://doi.org/10.33048/daio.2020.27.654
(Mi da942)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Минимизация чётных конических функций на двумерной целочисленной решётке

Д. В. Грибанов, Д. С. Малышев

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», ул. Большая Печёрская, 25/12, 603155 Нижний Новгород, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача построения последовательных минимумов двумерной целочисленной решётки относительно порядка, заданного некоторой конической функцией $f$. Для указанной задачи предлагается алгоритм со сложностью $3{,}32 \log_2 R + O(1)$ обращений к оракулу сравнения функции $f$, где $R$ — радиус круговой области поиска, тогда как нижняя оценка сложности на данный момент составляет $3 \log_2 R + O(1)$. В настоящей работе приводится эффективный критерий проверки того, что заданные векторы двумерной решётки являются последовательными минимумами и образуют базис решётки. Также показывается, что аналогичная задача поиска последовательных минимумов для решёток размерности $n$ может быть решена алгоритмом, использующим не более чем $O(n)^{2n}\log R$ обращений к оракулу сравнения. Результаты работы могут быть применены для поиска последовательных минимумов относительно любых выпуклых функций, заданных оракулом сравнения. Ил. 2, библиогр. 24.
Ключевые слова: квазивыпуклая функция, выпуклая функция, коническая функция, квазивыпуклый полином, целочисленная решётка, нелинейное целочисленное программирование, последовательные минимумы решётки, приведённый базис решётки.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-31-20001_мол_а_вед
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18–31–20001–мол-а-вед).
Статья поступила: 02.04.2019
Переработанный вариант: 15.08.2019
Принята к публикации: 28.08.2019
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2020, Volume 14, Issue 1, Pages 56–72
DOI: https://doi.org/10.1134/S199047892001007X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.854
Образец цитирования: Д. В. Грибанов, Д. С. Малышев, “Минимизация чётных конических функций на двумерной целочисленной решётке”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 27:1 (2020), 17–42; J. Appl. Industr. Math., 14:1 (2020), 56–72
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriMal20}
\by Д.~В.~Грибанов, Д.~С.~Малышев
\paper Минимизация чётных конических функций на~двумерной целочисленной решётке
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2020
\vol 27
\issue 1
\pages 17--42
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da942}
\crossref{https://doi.org/10.33048/daio.2020.27.654}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2020
\vol 14
\issue 1
\pages 56--72
\crossref{https://doi.org/10.1134/S199047892001007X}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85082402367}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da942
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v27/i1/p17
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дискретный анализ и исследование операций
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:256
    PDF полного текста:68
    Список литературы:26
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024