Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Дискретный анализ и исследование операций, 2018, том 25, выпуск 3, страницы 95–125
DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2018.25.595 (Mi da903) 		 
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)

Примитивность и локальная примитивность орграфов и неотрицательных матриц

В. М. Фомичёвabc, Я. Э. Авезоваb, А. М. Кореневаb, С. Н. Кяжинb

a Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Ленинградский пр., 49, 125993 Москва, Россия
b Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Каширское ш., 31, 115409 Москва, Россия
c Институт проблем информатики ФИЦ ИУ РАН, ул. Вавилова, 44, корп. 2, 119333 Москва, Россия
PDF полного текста (419 kB) Список цитирования (15)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2018.25.595
Аннотация: Дан обзор основных результатов исследования примитивности и локальной примитивности орграфов и матриц начиная с зарождения этого направления в 1912 г. по настоящее время. Представлены универсальные и частные критерии примитивности и локальной примитивности, универсальные и частные оценки экспонентов и локальных экспонентов орграфов и матриц. Описаны криптографические приложения данного математического аппарата для оценки перемешивающих свойств преобразований блочных шифров и генераторов гаммы. Сформулированы перспективные направления исследований в области примитивности и локальной примитивности орграфов и матриц. Библиогр. 47.
Ключевые слова: примитивный орграф, примитивная матрица, локальная примитивность, примитивное множество, экспонент орграфа, экспонент матрицы, локальный экспонент орграфа.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-01-00226
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-01-00226).
Статья поступила: 16.10.2017
Переработанный вариант: 23.03.2018
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2018, Volume 12, Issue 3, Pages 453–469
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478918030067
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.17
Образец цитирования: В. М. Фомичёв, Я. Э. Авезова, А. М. Коренева, С. Н. Кяжин, “Примитивность и локальная примитивность орграфов и неотрицательных матриц”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 25:3 (2018), 95–125; J. Appl. Industr. Math., 12:3 (2018), 453–469
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FomAveKor18}
\by В.~М.~Фомичёв, Я.~Э.~Авезова, А.~М.~Коренева, С.~Н.~Кяжин
\paper Примитивность и локальная примитивность орграфов и неотрицательных матриц
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2018
\vol 25
\issue 3
\pages 95--125
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da903}
\crossref{https://doi.org/10.17377/daio.2018.25.595}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35448327}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2018
\vol 12
\issue 3
\pages 453--469
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478918030067}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85052115344}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da903
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v25/i3/p95
    • Эта публикация цитируется в следующих 15 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Дискретный анализ и исследование операций
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:380
    PDF полного текста:122
    Список литературы:55
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024