Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретный анализ и исследование операций, 2016, том 23, выпуск 3, страницы 35–60
DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2016.23.527
(Mi da851)
 

Эта публикация цитируется в 18 научных статьях (всего в 18 статьях)

Сравнение моделей планирования государственно-частного партнёрства

С. М. Лавлинскийa, А. А. Панинab, А. В. Плясуновab

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Приводятся новые математические постановки двухуровневой и одноуровневой моделей планирования государственно-частного партнёрства, а также оценки их вычислительной сложности и алгоритмы решения. Для проведения вычислительного эксперимента строится специальный модельный полигон, учитывающий специфику исходной информационной базы. На основе численных результатов проводится сравнительный анализ свойств решений в различных постановках и оценивается адекватность исходных предположений моделей сегодняшнему состоянию дел в сфере управления проектами государственно-частного партнёрства. Ил. 13, библиогр. 16.
Ключевые слова: государственно-частное партнёрство, двухуровневая задача, аппроксимационная иерархия, NPO-трудная задача, класс $\Sigma^P_2O$, гибридный алгоритм, локальный поиск.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-06-00046
16-07-00319
Российский гуманитарный научный фонд 16-02-00049
Министерство образования и науки Российской Федерации 2598
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты 16-06-00046, 16-07-00319), Российского гуманитарного научного Фонда (проект 16-02-00049), Минобрнауки (госзадание 2598).
Статья поступила: 11.04.2016
Переработанный вариант: 10.05.2016
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2016, Volume 10, Issue 3, Pages 356–369
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478916030066
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.87+519.854
Образец цитирования: С. М. Лавлинский, А. А. Панин, А. В. Плясунов, “Сравнение моделей планирования государственно-частного партнёрства”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 35–60; J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 356–369
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LavPanPly16}
\by С.~М.~Лавлинский, А.~А.~Панин, А.~В.~Плясунов
\paper Сравнение моделей планирования государственно-частного партнёрства
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2016
\vol 23
\issue 3
\pages 35--60
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da851}
\crossref{https://doi.org/10.17377/daio.2016.23.527}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3563715}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25792211}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2016
\vol 10
\issue 3
\pages 356--369
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478916030066}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84983543052}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da851
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v23/i3/p35
  • Эта публикация цитируется в следующих 18 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дискретный анализ и исследование операций
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:288
    PDF полного текста:98
    Список литературы:33
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024