|
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)
Гибридный алгоритм локального поиска для задачи маршрутизации разнородного ограниченного автопарка
Ю. А. Кочетовa, А. В. Хмелёвb a Институт математики им. С. Л. Соболева, пр. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия
Аннотация:
Рассматривается задача оптимизации маршрутов разнородных транспортных средств для обслуживания заданного множества клиентов. Предполагается, что клиенты представлены точками на плоскости, а число транспортных средств каждого типа ограничено. Для решения задачи разработан гибридный алгоритм локального поиска с кодировкой решений в виде последовательности клиентов. Для декодирования последовательности соответствующая NP-трудная задача решается методом лагранжевых релаксаций. Предложены новые процедуры интенсификации и диверсификации поиска, а также новая окрестность экспоненциальной мощности. Приводятся результаты численных экспериментов на известных
тестовых примерах с числом клиентов до 255. Для 15 примеров получены новые рекордные значения целевой функции. Табл. 7, ил. 5, библиогр. 26.
Ключевые слова:
локальный поиск, экспоненциальная окрестность, лагранжева релаксация, субградиентная оптимизация.
Статья поступила: 13.03.2015 Переработанный вариант: 15.06.2015
Образец цитирования:
Ю. А. Кочетов, А. В. Хмелёв, “Гибридный алгоритм локального поиска для задачи маршрутизации разнородного ограниченного автопарка”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:5 (2015), 5–29; J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 503–518
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/da826 https://www.mathnet.ru/rus/da/v22/i5/p5
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 448 | PDF полного текста: | 180 | Список литературы: | 63 | Первая страница: | 19 |
|