Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретный анализ и исследование операций, 2024, том 31, выпуск 2, страницы 80–95
DOI: https://doi.org/10.33048/daio.2024.31.785
(Mi da1346)
 

Сравнительный анализ алгоритмов для оценки динамики численности рыб

В. И. Зоркальцев, А. С. Князев

Байкальский гос. университет, ул. Ленина, 11, 664003 Иркутск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Цель представляемой разработки состояла в создании инструмента для сопоставления алгоритмов оценки динамики численности отдельных видов рыбы озера Байкал на основе экспериментальных отловов. Для каждого экземпляра случайно отобранной рыбы по специальной технологии определяется её возраст. Из полученных данных о численности рыбы разных возрастов в выборке оцениваются параметры заданных законов возрастного распределения. Это служит основанием для формирования представления о динамике смертности и изменения популяции рыбы данного вида в предыдущие годы. Для оценки параметров законов распределения могут использоваться разные алгоритмы, приводящие порой к существенно разным результатам.
Обсуждаемая методика сопоставления алгоритмов оценки параметров основывается на многократных вычислительных экспериментах с использованием метода Монте-Карло для имитации случайных выборок рыб. По предлагаемой методике анализируются несколько алгоритмов оценки параметров усечённого экспоненциального закона распределения при различных объёмах выборок. В качестве примера рассмотрена задача оценки динамики смертности голомянки, основной по биомассе рыбы озера Байкал. Ил. 4, библиогр. 13.
Ключевые слова: оценка параметров смертности рыб, озеро Байкал, голомянка, усечённый экспоненциальный закон распределения, метод статистических испытаний.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Исследование выполнено за счёт бюджета Байкальского государственного университета.
Статья поступила: 06.09.2023
Переработанный вариант: 13.11.2023
Принята к публикации: 22.12.2023
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2024, Volume 18, Issue 2, Pages 361–370
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478924020170
Тип публикации: Статья
УДК: 519.24
Образец цитирования: В. И. Зоркальцев, А. С. Князев, “Сравнительный анализ алгоритмов для оценки динамики численности рыб”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 31:2 (2024), 80–95; J. Appl. Industr. Math., 18:2 (2024), 361–370
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZorKny24}
\by В.~И.~Зоркальцев, А.~С.~Князев
\paper Сравнительный анализ алгоритмов для~оценки~динамики численности рыб
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2024
\vol 31
\issue 2
\pages 80--95
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da1346}
\crossref{https://doi.org/10.33048/daio.2024.31.785}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2024
\vol 18
\issue 2
\pages 361--370
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478924020170}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da1346
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v31/i2/p80
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дискретный анализ и исследование операций
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025