Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2022, том 14, выпуск 4, страницы 795–803
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-795-803
(Mi crm999)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК

Моделирование усиления спиновых волн в ферромагнитных пленках с помощью применения метода характеристик к нелинейному уравнению переноса

А. Ю. Митрофановаa, О. С. Темнаяb, А. Р. Сафинbc, О. В. Кравченкоabd, С. А. Никитовb

a Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1
b Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Россия, 125009, Москва, ул. Моховая, д. 11, корп. 7
c Московский энергетический институт, Россия, 111250, Москва, ул. Красноказарменная, д. 14
d Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Россия, 119333, Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2
Список литературы:
Аннотация: В работе приведен анализ нелинейного уравнения переноса огибающей магнитостатической спиновой волны (МСВ) с учетом переноса спинового момента методом характеристик. Продемонстрирована зависимость амплитуды МСВ от коэффициента нелинейности. На фазовых портретах наглядно продемонстрирована зависимость искомой функции от коэффициента нелинейности. Посредством исследования характера эволюции начального профиля волны методом фазовой плоскости установлено, что действительная и мнимая части волны осциллируют. Показан переход траекторий из неустойчивого фокуса в предельный цикл, который соответствует осцилляции действительной и мнимой частей. Для амплитуды волны такой переход характеризуется ее усилением или затуханием (в зависимости от коэффициента нелинейности и выбранных начальных условий) до некоторого порогового значения. Показано, что время переходного процесса от усиления (затухания) к стабилизации амплитуды также зависит от параметра нелинейности. Выяснено, что на интервале усиления амплитуды спиновой волны происходит уменьшение времени переходного процесса, а бо́льшим параметрам нелинейности соответствуют меньшие значения амплитуды.
Ключевые слова: спиновая волна, спинтроника, ферромагнитные материалы, метод характеристик, уравнение переноса, система гиперболических уравнений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-79-10396
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ № 21-79-10396.
Поступила в редакцию: 11.01.2022
Принята в печать: 19.01.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: А. Ю. Митрофанова, О. С. Темная, А. Р. Сафин, О. В. Кравченко, С. А. Никитов, “Моделирование усиления спиновых волн в ферромагнитных пленках с помощью применения метода характеристик к нелинейному уравнению переноса”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 795–803
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MitTemSaf22}
\by А.~Ю.~Митрофанова, О.~С.~Темная, А.~Р.~Сафин, О.~В.~Кравченко, С.~А.~Никитов
\paper Моделирование усиления спиновых волн в ферромагнитных пленках с помощью применения метода характеристик к нелинейному уравнению переноса
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2022
\vol 14
\issue 4
\pages 795--803
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm999}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-795-803}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm999
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i4/p795
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024