Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2022, том 14, выпуск 4, страницы 767–779
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-767-779
(Mi crm997)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК

Стохастическая формализация газодинамической иерархии

С. В. Богомолов

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 52, факультет ВМК
Список литературы:
Аннотация: Математические модели газовой динамики и ее вычислительная индустрия, на наш взгляд, далеки от совершенства. Мы посмотрим на эту проблематику с точки зрения ясной вероятностной микромодели газа из твердых сфер, опираясь как на теорию случайных процессов, так и на классическую кинетическую теорию в терминах плотностей функций распределения в фазовом пространстве; а именно, построим сначала систему нелинейных стохастических дифференциальных уравнений (СДУ), а затем обобщенное случайное и неслучайное интегро-дифференциальное уравнение Больцмана с учетом корреляций и флуктуаций. Ключевыми особенностями исходной модели являются случайный характер интенсивности скачкообразной меры и ее зависимость от самого процесса.
Кратко напомним переход ко все более грубым мезо-макроприближениям в соответствии с уменьшением параметра обезразмеривания, числа Кнудсена. Получим стохастические и неслучайные уравнения, сначала в фазовом пространстве (мезомодель в терминах СДУ по винеровским мерам и уравнения Колмогорова–Фоккера–Планка), а затем в координатном пространстве (макроуравнения, отличающиеся от системы уравнений Навье–Стокса и систем квазигазодинамики). Главным отличием этого вывода является более точное осреднение по скорости благодаря аналитическому решению стохастических дифференциальных уравнений по винеровской мере, в виде которых представлена промежуточная мезомодель в фазовом пространстве. Такой подход существенно отличается от традиционного, использующего не сам случайный процесс, а его функцию распределения. Акцент ставится на прозрачности допущений при переходе от одного уровня детализации к другому, а не на численных экспериментах, в которых содержатся дополнительные погрешности аппроксимации.
Теоретическая мощь микроскопического представления макроскопических явлений важна и как идейная опора методов частиц, альтернативных разностным и конечно-элементным.
Ключевые слова: уравнение Больцмана, уравнение Колмогорова–Фоккера–Планка, уравнение Навье–Стокса, уравнения стохастической газодинамики и квазигазодинамики, стохастические дифференциальные уравнения по бернуллиевой и винеровской мерам, методы частиц.
Поступила в редакцию: 30.12.2021
Исправленный вариант: 08.03.2022
Принята в печать: 08.03.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: С. В. Богомолов, “Стохастическая формализация газодинамической иерархии”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 767–779
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Bog22}
\by С.~В.~Богомолов
\paper Стохастическая формализация газодинамической иерархии
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2022
\vol 14
\issue 4
\pages 767--779
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm997}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-4-767-779}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm997
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i4/p767
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:87
    PDF полного текста:35
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024