Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2022, том 14, выпуск 3, страницы 619–645
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-3-619-645
(Mi crm987)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Моделирование цитокинового шторма при респираторных вирусных инфекциях

М. Леонabc, А. А. Токаревad, В. А. Вольпертaef

a Российский университет дружбы народов (РУДН), Россия, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6
b M&S Decisions, Россия, 125167, г. Москва, Нарышкинская аллея, д. 5
c Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Россия, 117997, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36
d Институт химической физики им. Н. Н. Семёнова РАН, Россия, 119991, г. Москва, ул. Косыгина, д. 4
e Institut Camille Jordan, UMR 5208 CNRS, University Lyon 1, 69622 Villeurbanne, France
f INRIA Team Dracula, INRIA Lyon La Doua, 69603 Villeurbanne, France
Список литературы:
Аннотация: В данной работе мы разрабатываем модель иммунного ответа на респираторные вирусные инфекции с учетом некоторых особенностей инфекции SARS-CoV-2. Модель представляет из себя систему обыкновенных дифференциальных уравнений для концентраций эпителиальных клеток, иммунных клеток, вируса и воспалительных цитокинов. Анализ существования и устойчивости стационарных точек дополняется численным моделированием с целью изучения динамики решений. Поведение решений характеризуется большим ростом концентрации вируса, наблюдаемым для острых респираторных вирусных инфекций.
На первом этапе мы изучаем врожденный иммунный ответ, основанный на защитных свойствах интерферона, производимого инфицированными вирусом клетками. С другой стороны, вирусная инфекция подавляет выработку интерферона. Их конкуренция может привести к бистабильности системы с разными режимами развития инфекции с высокой или низкой интенсивностью. В случае острого протекания заболевания и существенного роста концентрации вируса инкубационный период и максимальная вирусная нагрузка зависят от исходной вирусной нагрузки и параметров иммунного ответа. В частности, увеличение исходной вирусной нагрузки приводит к сокращению инкубационного периода и увеличению максимальной вирусной нагрузки.
Для изучения возникновения и динамики цитокинового шторма в модель вводится уравнение для концентрации провоспалительных цитокинов, производимых клетками врожденного иммунного ответа. В зависимости от параметров система может оставаться в режиме с относительно низким уровнем провосполительных цитокинов, наблюдаемым для обычного протекания вирусных инфекций, или за счет положительной обратной связи между воспалением и иммунными клетками перейти в режим цитокинового шторма, характеризующегося избыточным производством провоспалительных цитокинов. При этом цитокиновый шторм, вызванный вирусной инфекцией, может продолжаться и после ее окончания. Кроме того, гибель клеток, инициируемая провосполительными цитокинами (апоптоз), может стимулировать переход к цитокиновому шторму. Однако апоптоз в отдельности от врожденного иммунного ответа не может инициировать или поддерживать протекание цитокинового шторма. Предположения модели и полученные результаты находятся в качественном согласии с экспериментальными и клиническими данными.
Ключевые слова: врожденный иммунный ответ, цитокиновый шторм, математическое моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-03-2020-223/3 (FSSF-2020-0018)
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках государственного задания: соглашение № 075-03-2020-223/3 (FSSF-2020-0018).
Поступила в редакцию: 21.03.2022
Исправленный вариант: 10.05.2022
Принята в печать: 12.05.2022
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: М. Леон, А. А. Токарев, В. А. Вольперт, “Моделирование цитокинового шторма при респираторных вирусных инфекциях”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:3 (2022), 619–645
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LeoTokVol22}
\by М.~Леон, А.~А.~Токарев, В.~А.~Вольперт
\paper Моделирование цитокинового шторма при респираторных вирусных инфекциях
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2022
\vol 14
\issue 3
\pages 619--645
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm987}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2022-14-3-619-645}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm987
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v14/i3/p619
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:122
    PDF полного текста:57
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024