Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 3, страницы 611–627
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-3-611-627
(Mi crm904)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Применение модели кинетического типа для изучения пространственного распространения COVID-19

В. В. Аристовab, А. В. Строгановb, А. Д. Ястребовb

a Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 40
b МИРЭА — Российский технологический университет (РТУ МИРЭА), 119454, ЦФО, г. Москва, проспект Вернадского, д. 78
Список литературы:
Аннотация: Предлагается простая модель на основе уравнения кинетического типа для описания распространения вируса в пространстве посредством миграции носителей вируса из выделенного центра. Рассматриваются страны, для которых применима одномерная модель: Россия, Италия, Чили. Одномерный подход возможен из-за географического расположения этих стран и их протяженности в направлениях от центров заражения (Москвы, Ломбардии и Сантьяго соответственно). Определяется изменение плотности зараженных во времени и пространстве. Применяется двухпараметрическая модель. Первый параметр — величина средней скорости распространения, соответствующий переносу инфицированных транспортными средствами. Второй параметр — частота уменьшения количества инфицированных элементов по мере продвижения по территории страны, что связано с прибытием пассажиров в места назначения, а также с карантинными мерами, препятствующими их перемещению по стране. Параметры модели определяются по фактически известным данным. Строится аналитическое решение, для получения серии расчетов применяются также простые численные методы. В модели рассматривается пространственное распространение заболевания, при этом заражения на местах не учитываются. Поэтому вычисленные значения на начальном этапе хорошо соответствуют экспериментальным данным, а затем плотность заболевших начинает быстрее возрастать из-за заражений на местах. Тем не менее модельные расчеты позволяют делать некоторые предсказания. Помимо скорости заражения, возможна аналогичная «скорость выздоровления». По моменту времени достижения охвата большей части населения страны при движении фронта выздоровления делается вывод о начале глобального выздоровления, что соответствует реальным данным.
Ключевые слова: математическое моделирование, COVID-19, уравнение кинетического типа.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01500
Один из авторов (А. В. Строганов) благодарит фонд РФФИ за финансовую поддержку (грант РФФИ 18-07-01500).
Поступила в редакцию: 26.12.2020
Принята в печать: 01.03.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: В. В. Аристов, А. В. Строганов, А. Д. Ястребов, “Применение модели кинетического типа для изучения пространственного распространения COVID-19”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:3 (2021), 611–627
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AriStrYas21}
\by В.~В.~Аристов, А.~В.~Строганов, А.~Д.~Ястребов
\paper Применение модели кинетического типа для изучения пространственного распространения COVID-19
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 3
\pages 611--627
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm904}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-3-611-627}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm904
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i3/p611
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:170
    PDF полного текста:74
    Список литературы:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024