Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2016, том 8, выпуск 3, страницы 541–548
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2016-8-3-541-548
(Mi crm9)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Компьютерный автоматизированный анализ в задачах распознавания медицинских изображений на примере сцинтиграфии

Н. Э. Косыхa, Н. М. Свиридовb, С. З. Савинa, Т. П. Потаповаc

a Вычислительный центр ДВО РАН, Россия, 680000, г. Хабаровск, ул. Ким Ю Чена, д. 65
b Тихоокеанский государственный университет, Россия, 680033, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 135
c Дальневосточный государственный медицинский университет, Россия, 680000, г. Хабаровск, ул. Муравьева-Амурского, д. 35
Список литературы:
Аннотация: С помощью программы, созданной на принципах компьютерного автоматизированного анализа, на планарных сцинтиграммах скелета больных диссеминированным раком молочной железы выделены очаги гиперфиксации радиофармпрепарата. Рассчитаны гистограммные параметры: средняя яркость, гладкость яркости, третий момент яркости, однородность яркости, энтропия яркости. Установлено, что в большинстве зон скелета значения гистограммных параметров в патологических очагах гиперфиксации преобладают над аналогичными значениями в физиологических. Наиболее часто в патологических очагах гиперфиксации, как на передних, так и на задних сцинтиграммах, фиксируется преобладание показателей яркости и гладкости яркости изображения по сравнению с аналогичными показателями физиологических очагов гиперфиксации радиофармпрепарата. Отдельные показатели гистограммного анализа используются в уточняющей диагностике метастазов при математическом моделировании и интерпретации данных остеосцинтиграфии.
Ключевые слова: компьютерный автоматизированный анализ (КАД), распознавание образов, планарные сцинтиграммы, очаги гиперфиксации (ОГФ), радиофармпрепарат (РФП), гистограмма, яркость изображения.
Поступила в редакцию: 13.02.2016
Исправленный вариант: 14.04.2016
Принята в печать: 15.04.2016
Тип публикации: Статья
УДК: 004.9:61:007+ 615.47-114:616-07-08
Образец цитирования: Н. Э. Косых, Н. М. Свиридов, С. З. Савин, Т. П. Потапова, “Компьютерный автоматизированный анализ в задачах распознавания медицинских изображений на примере сцинтиграфии”, Компьютерные исследования и моделирование, 8:3 (2016), 541–548
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KosSviSav16}
\by Н.~Э.~Косых, Н.~М.~Свиридов, С.~З.~Савин, Т.~П.~Потапова
\paper Компьютерный автоматизированный анализ в задачах распознавания медицинских изображений на примере сцинтиграфии
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2016
\vol 8
\issue 3
\pages 541--548
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm9}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2016-8-3-541-548}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm9
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v8/i3/p541
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:156
    PDF полного текста:57
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024