Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 2, страницы 437–450
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-2-437-450
(Mi crm894)
 

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК
ОБРАБОТКА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ

The development of an intelligent system for recognizing the volume and weight characteristics of cargo
[Разработка интеллектуальной системы определения объемно-весовых характеристик груза]

V. D. Shepeleva, N. V. Kostyuchenkob, S. D. Shepelevc, A. A. Alievaa, I. V. Makarovad, P. A. Buyvold, G. A. Parsind

a South Ural State University, 76 Lenin Avenue, Chelyabinsk, 454080, Russia
b S. Seifullin Kazakh AgroTechnical university, 62 Zhenis Ave, Nur-Sultan
c South Ural State Agrarian University, 13 Gagarin st., Troitsk, 457100, Russia
d Kazan Federal University, 10a Syuyumbike prosp., Naberezhnye Chelny, 423812, Russia
Список литературы:
Аннотация: Промышленная обработка изображений или «машинное зрение» в настоящее время является ключевой технологией во многих отраслях, поскольку эта технология может использоваться для оптимизации различных процессов. Целью настоящей работы является создание программно-аппаратного комплекса измерения габаритно-весовых характеристик груза на базе интеллектуальной системы, основанной на нейросетевых способах идентификации, позволяющих преодолеть технологические ограничения аналогичных комплексов, реализованных на ультразвуковых и инфракрасных измерительных датчиках. Разрабатываемый комплекс будет производить измерения грузов без ограничения на объемные и весовые характеристики груза, который необходимо тарифицировать и сортировать в рамках работы складских комплексов. В состав системы будет входить интеллектуальная компьютерная программа, определяющая объемно-весовые характеристики груза с использованием технологии машинного зрения и экспериментальный образец стенда измерения объёма и веса груза.
Проведен анализ исследований, посвященных решению аналогичных задач. Отмечено, что недостатком изученных способов являются очень высокие требования к расположению камеры, а также необходимость ручной работы при вычислении размеров, автоматизировать которую не представляется возможным без существенных доработок. В процессе работы исследованы различные способы распознавания объектов на изображениях с целью проведения предметной фильтрации по наличию груза и измерения его габаритных размеров. Получены удовлетворительные результаты при применении камер, сочетающих в себе как оптический способ захвата изображений, так и инфракрасные датчики. В результате работы разработана компьютерная программа, позволяющая захватывать непрерывный поток с видеокамер Intel RealSense с последующим извлечением из обозначенной области трехмерный объект и вычислять габаритные размеры объекта. На данном этапе выполнено: проведен анализ методик компьютерного зрения; разработан алгоритм для реализации задачи автоматического измерения грузов с использованием специальных камер; разработано программное обеспечение, позволяющее получать габаритные размеры объектов в автоматическом режиме.
Данная разработка по завершении работы может применяться как готовое решение для транспортных компаний, логистических центров, складов крупных производственных и торговых предприятий.
Ключевые слова: измерение грузов, компьютерное зрение, машинное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-06008\20
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-06008\20.
Поступила в редакцию: 14.09.2020
Исправленный вариант: 26.01.2021
Принята в печать: 28.01.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 656.073: 004.93
Язык публикации: английский
Образец цитирования: V. D. Shepelev, N. V. Kostyuchenko, S. D. Shepelev, A. A. Alieva, I. V. Makarova, P. A. Buyvol, G. A. Parsin, “The development of an intelligent system for recognizing the volume and weight characteristics of cargo”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 437–450
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheKosShe21}
\by V.~D.~Shepelev, N.~V.~Kostyuchenko, S.~D.~Shepelev, A.~A.~Alieva, I.~V.~Makarova, P.~A.~Buyvol, G.~A.~Parsin
\paper The development of an intelligent system for recognizing the volume and weight characteristics of cargo
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 2
\pages 437--450
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm894}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-2-437-450}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm894
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i2/p437
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024