Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 2, страницы 319–363
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-2-319-363
(Mi crm887)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАФИКА В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ

Prediction of moving and unexpected motionless bottlenecks based on three-phase traffic theory
[Обнаружение медленно движущихся или неожиданно возникающих неподвижных «бутылочных горлышек» в транспортном потоке на основе теории трех фаз]

S. L. Klenova, D. Wegerleb, B. S. Kernerb, M. Schreckenbergb

a Moscow Institute of Physics and Technology, Department of Physics, Institutskiy per. 9, Dolgoprudny, Moscow Region, 141700, Russia
b Physics of Transport and Traffic, University Duisburg-Essen, Forsthausweg 2, 47048 Duisburg, Germany
Список литературы:
Аннотация: Разработан метод обнаружения неожиданно возникающих «бутылочных горлышек», которые появляются в транспортном потоке внезапно и неожиданно для водителей. Такие неожиданно возникающие бутылочные горлышки могут двигаться, если они вызваны медленно движущейся автомашиной (тип МВ), или же оставаться неподвижными, если они вызваны внезапно остановившейся автомашиной (тип SV), например, в результате аварии. На основе численного моделирования стохастической микроскопической модели транспортного потока в рамках теории трех фаз Кернера показано, что даже при использовании небольшого процента «зондирующих» (измеряющих) автомашин (FCD), случайным образом распределенных в транспортном потоке, возможно надежное обнаружение неожиданно возникающих бутылочных горлышек. Найдено, что временная зависимость вероятности прогноза бутылочных горлышек типа МВ или SV, а также точность определения их положения существенно зависят от последовательности фазовых переходов от свободного (F) к синхронизованному (S) транспортному потоку (F$\to$S-переход) и обратных фазовых переходов (S$\to$F-переход), а также от колебаний скорости автомашин в синхронизованном потоке вблизи бутылочного горлышка. Предлагаемая численная методика позволяет как обнаруживать неожиданно возникшее бутылочное горлышко на автомагистрали, так и различать, связано ли такое бутылочное горлышко с медленно движущейся автомашиной (МВ) или же с внезапно остановившейся автомашиной (SV).
Ключевые слова: моделирование транспортных потоков, переход к плотному потоку, движущееся бутылочное горлышко, теория трех фаз Кернера, зондирующие автомашины (FCD) и навигационные данные.
Финансовая поддержка Номер гранта
German Federal Ministry of Economics and Energy MEC-View
Авторы благодарят партнеров за их поддержку в рамках проекта MEC-View — Mobile Edge Computing basierte Objekterkennung f¨ur hoch- und vollautomatisiertes Fahren, финансируемого Федеральным министерством Германии по экономике и энергии с разрешения Федерального Парламента Германии.
Поступила в редакцию: 28.01.2021
Исправленный вариант: 17.02.2021
Принята в печать: 19.02.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. L. Klenov, D. Wegerle, B. S. Kerner, M. Schreckenberg, “Prediction of moving and unexpected motionless bottlenecks based on three-phase traffic theory”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 319–363
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KleWegKer21}
\by S.~L.~Klenov, D.~Wegerle, B.~S.~Kerner, M.~Schreckenberg
\paper Prediction of moving and unexpected motionless bottlenecks based on three-phase traffic theory
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 2
\pages 319--363
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm887}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-2-319-363}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm887
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i2/p319
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
    PDF полного текста:43
    Список литературы:30
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024