Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 1, страницы 265–274
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-265-274
(Mi crm882)
 

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

К вопросу выбора структуры многофакторной регрессионной модели на примере анализа факторов выгорания творческих работников

Т. Г. Апалькова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия, 125993, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 49
Список литературы:
Аннотация: В статье обсуждается проблема влияния целей исследования на структуру многофакторной модели регрессионного анализа (в частности, на реализацию процедуры снижения размерности модели). Демонстрируется, как приведение спецификации модели множественной регрессии в соответствие целям исследования отражается на выборе методов моделирования. Сравниваются две схемы построения модели: первая не позволяет учесть типологию первичных предикторов и характер их влияния на результативные признаки, вторая схема подразумевает этап предварительного разбиения исходных предикторов на группы (в соответствии с целями исследования). На примере решения задачи анализа причин выгорания творческих работников показана важность этапа качественного анализа и систематизации априори отобранных факторов, который реализуется не вычислительными средствами, а за счет привлечения знаний и опыта специалистов в изучаемой предметной области.
Представленный пример реализации подхода к определению спецификации регрессионной модели сочетает формализованные математико-статистические процедуры и предшествующий им этап классификации первичных факторов. Наличие указанного этапа позволяет объяснить схему управляющих (корректирующих) воздействий (смягчение стиля руководства и усиление одобрения приводят к снижению проявлений тревожности и стресса, что, в свою очередь, снижает степень выраженности эмоционального истощения участников коллектива). Предварительная классификация также позволяет избежать комбинирования в одной главной компоненте управляемых и неуправляемых, регулирующих и управляемых признаков-факторов, которое могло бы ухудшить интерпретируемость синтезированных предикторов.
На примере конкретной задачи показано, что отбор факторов-регрессоров — это процесс, требующий индивидуального решения. В рассмотренном случае были последовательно использованы: систематизация признаков, корреляционный анализ, метод главных компонент, регрессионный анализ. Первые три метода позволили существенно сократить размерность задачи, что не повлияло на достижение цели, для которой эта задача была поставлена: были показаны существенные меры управляющего воздействия на коллектив, позволяющие снизить степень эмоционального выгорания его участников.
Ключевые слова: многофакторный статистический анализ, систематизация предикторов, методы снижения размерности, модель анализа профессионального выгорания.
Поступила в редакцию: 25.12.2020
Исправленный вариант: 05.01.2021
Принята в печать: 05.01.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.237
Образец цитирования: Т. Г. Апалькова, “К вопросу выбора структуры многофакторной регрессионной модели на примере анализа факторов выгорания творческих работников”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:1 (2021), 265–274
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Apa21}
\by Т.~Г.~Апалькова
\paper К вопросу выбора структуры многофакторной регрессионной модели на примере анализа факторов выгорания творческих работников
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 1
\pages 265--274
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm882}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-265-274}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm882
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i1/p265
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:170
    PDF полного текста:69
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024