Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 1, страницы 235–250
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-235-250
(Mi crm880)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Прогнозирование динамики трудовых ресурсов на многоотраслевом рынке труда

М. И. Дроботенко, А. П. Невечеря

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрена задача прогнозирования количества занятых и безработных многоотраслевого рынка труда на основе балансовой математической модели межотраслевых перемещений трудовых ресурсов.
Балансовая математическая модель позволяет вычислять значения показателей межотраслевых перемещений с помощью только статистических данных по отраслевой занятости и безработице, предоставляемых Федеральной службой государственной статистики. Вычисленные за несколько лет подряд показатели межотраслевых перемещений трудовых ресурсов используются для построения трендов каждого из этих показателей. С помощью найденных трендов осуществляется прогнозирование показателей межотраслевых перемещений трудовых ресурсов, на основе результатов которого проводится прогнозирование отраслевой занятости и безработицы исследуемого многоотраслевого рынка труда.
Предложенный подход применен для прогнозирования занятых специалистов в отраслях народного хозяйства Российской Федерации в 2011–2016 гг. Для описания тенденций показателей, определяющих межотраслевые перемещения трудовых ресурсов, использовались следующие виды трендов: линейный, нелинейный, константный. Порядок выбора трендов наглядно продемонстрирован на примере показателей, определяющих перемещения трудовых ресурсов из отрасли «Транспорт и связь» в отрасль «Здравоохранение и предоставление социальных услуг», а также из отрасли «Государственное управление и обеспечение военной безопасности, социальное обеспечение» в отрасль «Образование».
Произведено сравнение нескольких подходов к прогнозированию: наивный прогноз, в рамках которого прогнозирование показателей рынка труда осуществлялось только на основе константного тренда; прогнозирование на основе балансовой модели с использованием только константного тренда для всех показателей, определяющих межотраслевые перемещения трудовых ресурсов; прогноз непосредственнопо количеству занятых в отраслях экономики с помощью рассматриваемых в работе видов трендов; прогнозирование на основе балансовой модели с выбором тренда для каждого показателя, определяющего межотраслевые перемещения трудовых ресурсов. Показано, что использование балансовой модели обеспечивает лучшее качество прогноза по сравнению с прогнозированием непосредственно по количеству занятых. Учет трендов показателей межотраслевых перемещений улучшает качество прогноза.
Также в статье приведены примеры анализа состояния многоотраслевого рынка труда Российской Федерации. С помощью балансовой модели были получены такие сведения, как распределение исходящихиз конкретных отраслей потоков трудовых ресурсов по отраслям экономики, отраслевая структура входящих в конкретные отрасли потоков трудовых ресурсов. Эти сведения не содержаться непосредственно в данных, предоставляемых Федеральной службой государственной статистики.
Ключевые слова: многоотраслевая балансовая модель, динамика трудовых ресурсов, межотраслевые перемещения, рынок труда, прогнозирование.
Поступила в редакцию: 25.11.2020
Исправленный вариант: 17.12.2020
Принята в печать: 26.01.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 519.862.3, 331.554
Образец цитирования: М. И. Дроботенко, А. П. Невечеря, “Прогнозирование динамики трудовых ресурсов на многоотраслевом рынке труда”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:1 (2021), 235–250
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DroNev21}
\by М.~И.~Дроботенко, А.~П.~Невечеря
\paper Прогнозирование динамики трудовых ресурсов на многоотраслевом рынке труда
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 1
\pages 235--250
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm880}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-235-250}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm880
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i1/p235
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024