Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 1, страницы 203–218
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-203-218
(Mi crm878)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Нечеткое моделирование восприимчивости человека к паническим ситуациям

С. В. Калачин

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва, Россия, 430005, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68
Список литературы:
Аннотация: Изучение механизма развития массовой паники ввиду ее чрезвычайной значимости и социальной опасности представляет собой важную научную задачу. Имеющаяся информация о механизме ее развития основана в основном на работах специалистов-психологов и относится к разряду неточной. Поэтому в качестве инструмента для разработки математической модели восприимчивости человека к паническим ситуациям выбрана теория нечетких множеств.
В результате проведенного исследования разработана нечеткая модель, состоящая из следующих блоков: «Фаззификация», где происходит вычисление степени принадлежности значений входных параметров к нечетким множествам; «Вывод», где на основе степени принадлежности входных параметров вычисляется результирующая функция принадлежности выходного значения нечеткой модели; «Дефаззификация», где с помощью метода центра тяжести определяется единственное количественное значение выходной переменной, характеризующей восприимчивость человека к паническим ситуациям.
Так как реальные количественные значения для лингвистических переменных психических свойств человека неизвестны, то оценить качество разработанной модели, создавая настоящую ситуацию страха и паники, не подвергая людей опасности, не представляется возможным. Поэтому качество результатов нечеткого моделирования оценивалось по расчетному значению коэффициента детерминации, показавшего, что разработанная нечеткая модель относится к разряду моделей хорошего качества ($R^2=0.93$), что подтверждает правомерность принятых допущений при ее разработке.
Согласно результатам моделирования восприимчивость человека к паническим ситуациям для сангвинического и холерического видов темперамента в соответствии с принятой классификацией можно отнести к повышенной ($0.88$), а для флегматического и меланхолического — к умеренной ($0.38$). Это означает, что холерики и сангвиники могут стать эпицентрами распространения паники и инициаторами возникновения давки, а флегматики и меланхолики — препятствиями на путях эвакуации, что необходимо учитывать при разработке эффективных эвакуационных мероприятий, главной задачей которых является быстрая и безопасная эвакуация людей из неблагоприятных условий.
В утвержденных методиках расчет нормативных значений параметров безопасности основан на упрощенных аналитических моделях движения людского потока, потому что приходится учитывать большое число факторов, часть которых являются количественно неопределенными. Полученный результат в виде количественных оценок восприимчивости человека к паническим ситуациям позволит повысить точность расчетов.
Ключевые слова: массовая паника, восприимчивость человека к паническим ситуациям, неточная информация, теория нечетких множеств, нечеткая модель.
Поступила в редакцию: 05.11.2020
Исправленный вариант: 08.01.2021
Принята в печать: 03.02.2021
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: С. В. Калачин, “Нечеткое моделирование восприимчивости человека к паническим ситуациям”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:1 (2021), 203–218
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kal21}
\by С.~В.~Калачин
\paper Нечеткое моделирование восприимчивости человека к паническим ситуациям
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 1
\pages 203--218
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm878}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-203-218}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm878
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i1/p203
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:108
    PDF полного текста:48
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024