Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2021, том 13, выпуск 1, страницы 33–45
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-33-45
(Mi crm868)
 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Алгоритм распознавания простых графов коллективом агентов

А. В. Стёпкин, А. С. Стёпкина

ГВУЗ «Донбасский государственный педагогический университет», Украина, 84116, Донецкая область, г. Славянск, ул. Г. Батюка, д. 19
Список литературы:
Аннотация: Исследование, представленное в работе, посвящено проблеме распознавания конечных графов с помощью коллектива агентов. В работе рассматриваются конечные неориентированных графы без петель и кратных ребер. Коллектив агентов состоит из двух агентов-исследователей, которые имеют конечную память, независимую от числа вершин исследуемого ими графа, и используют по две краски каждый (в общей сложности используется три различные краски, так как цвет одной из красок у агентов совпадает), и одного агента-экспериментатора, который обладает конечной, неограниченно растущей внутренней памятью. Агенты-исследователи могут одновременно передвигаться по графу, считывать и изменять метки элементов графа, а также передавать необходимую информацию третьему агенту — агенту-экспериментатору. Агент-экспериментатор — это неподвижный агент, в памяти которого фиксируется результат функционирования агентов-исследователей на каждом шаге и, кроме того, постепенно выстраивается представление исследуемого графа (изначально неизвестного агентам) списком ребер и списком вершин.
В работе подробно описаны режимы работы агентов-исследователей с указанием приоритетности их активации, рассмотрены команды, которыми обмениваются агенты-исследователи с агентом-экспериментатором во время выполнения тех или иных процедур. Также подробно рассмотрены проблемные ситуации, возникающие в работе агентов-исследователей, например окрашивание белой вершины при одновременном попадании двух агентов в одну и ту же вершину или пометка и распознавание ребер перешейков (ребра, соединяющие подграфы, распознаваемые различными агентами-исследователями) и так далее. Представлен полный алгоритм работы агента-экспериментатора с подробным описанием процедур обработки полученных от агентов-исследователей сообщений, на основании которых и происходит построение представления исследуемого агентами графа. Также в работе проведен полный анализ временной, емкостной и коммуникационной сложностей построенного алгоритма.
Представленный алгоритм распознавания графов имеет квадратичную (от числа вершин исследуемого графа) временную сложность, квадратичную емкостную сложность и квадратичную коммуникационную сложность. Работа алгоритма распознавания основывается на методе обхода графа в глубину.
Ключевые слова: коллектив агентов, распознавание графов, метод в глубину.
Поступила в редакцию: 06.07.2020
Исправленный вариант: 08.11.2020
Принята в печать: 16.11.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: А. В. Стёпкин, А. С. Стёпкина, “Алгоритм распознавания простых графов коллективом агентов”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:1 (2021), 33–45
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SteSte21}
\by А.~В.~Стёпкин, А.~С.~Стёпкина
\paper Алгоритм распознавания простых графов коллективом агентов
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2021
\vol 13
\issue 1
\pages 33--45
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm868}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2021-13-1-33-45}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm868
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v13/i1/p33
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024