Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 6, страницы 1427–1449
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-6-1427-1449
(Mi crm858)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Моделирование нетто-экосистемного обмена диоксида углерода сенокоса на осушенной торфяной почве: анализ сценариев использования

Д. В. Ильясовa, А. Г. Молчановa, М. В. Глаголевabcd, Г. Г. Суворовa, А. А. Сиринa

a Институт лесоведения РАН, Россия, 143030, Московская обл., Успенское, ул. Советская, д. 21
b Югорский государственный университет, Россия, 628012, г. Ханты-Мансийск, ул. Чехова, д. 16
c Институт проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова Российской академии наук, Россия, 119071, г. Москва, Ленинский проспект, д. 33
d Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Факультет почвоведения, Россия, 119992, г. Москва, Ленинские горы, д. 1, стр. 12
Список литературы:
Аннотация: Нетто-экосистемный обмен (NEE) — ключевой компонент углеродного баланса, характеризующий экосистему как источник или сток углерода. В работе интерпретируются данные натурных измерений NEE и составляющих его компонентов (дыхания почвы — Rsoil, экосистемы — Reco и валового газообмена — GEE) сенокоса и залежи методами математического моделирования. Измерения проводились в ходе пяти полевых кампаний 2018 и 2019 гг. на осушенной части Дубненского болотного массива в Талдомском районе Московской области. После осушения для добычи торфа остаточная торфяная залежь (1–1.5 м) была распахана и впоследствии залужена под сенокосы. Измерение потоков CO2 проводили с помощью динамических камер: при ненарушенной растительности измеряли NEE и Reco, а при ее удалении — Rsoil. Для моделирования потоков CO2 была использована их связь с температурой почвы и воздуха, уровнем почвенно-грунтовых вод, фотосинтетически активной радиацией, подземной и надземной фитомассой растений. Параметризация моделей проведена с учетом устойчивости коэффициентов, оцененной методом статистического моделирования (бутстрэпа). Проведены численные эксперименты по оценке влияния различных режимов использования сенокоса на NEE. Установлено, что общий за сезон (с 15 мая по 30 сентября) NEE значимо не отличался на сенокосе без кошения (К0) и залежи, составив соответственно 4.5±1.0 и 6.2±1.4 тСга1сезон1. Таким образом, оба объекта являются источником диоксида углерода в атмосферу. Однократное в сезон кошение сенокоса (К1) приводит к росту NEE до 6.5±0.9, а двукратное (К2) — до 7.5±1.4 тСга1сезон1. Как при К1, так и при К2 потери углерода незначительно увеличиваются в сравнении с К0 и оказываются близкими в сравнении с залежью. При этом накопленный растениями углерод частично переводится при кошении в сельскохозяйственную продукцию (величина скошенной фитомассы для К1 и К2 составляет 0.8±0.1 и 1.4±0.1 тСга1сезон1), в то время как на залежи его значительная часть возвращается в атмосферу при отмирании и последующем разложении растений.
Ключевые слова: моделирование баланса CO2, устойчивость модели, динамический камерный метод, осушенный торфяник, торфяные почвы, сенокос, залежь, дыхание почвы, дыхание экосистемы.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-74-20185
Немецкий банк развития KfW 11 III 040 RUS K
Работа выполнена при финансовой поддержке российско-германского проекта № 11 III 040 RUS K «Восстановление торфяников» и проекта Российского научного фонда 19-74-20185.
Поступила в редакцию: 16.06.2020
Исправленный вариант: 21.09.2020
Принята в печать: 25.09.2020
Тип публикации: Статья
УДК: 631.1:631.5
Образец цитирования: Д. В. Ильясов, А. Г. Молчанов, М. В. Глаголев, Г. Г. Суворов, А. А. Сирин, “Моделирование нетто-экосистемного обмена диоксида углерода сенокоса на осушенной торфяной почве: анализ сценариев использования”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:6 (2020), 1427–1449
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IlyMolGla20}
\by Д.~В.~Ильясов, А.~Г.~Молчанов, М.~В.~Глаголев, Г.~Г.~Суворов, А.~А.~Сирин
\paper Моделирование нетто-экосистемного обмена диоксида углерода сенокоса на осушенной торфяной почве: анализ сценариев использования
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 6
\pages 1427--1449
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm858}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-6-1427-1449}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm858
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v12/i6/p1427
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    1. M. Napreenko, A. Kileso, T. Napreenko-Dorokhova, O. Antsiferova, L. Bashirova, G. Goltsvert, “Carbon flux inventories on disturbed peatlands as part of the Carbon Supersite Programme in the Baltic Region”, Int. J. Environ. Sci. Technol., 2024  crossref
    2. E. N. Derevenets, S. A. Kulachkova, O. I. Manakova, Yu. L. Meshalkina, A. S. Sorokin, “Microbial Production and Carbon Dioxide Emission by Soils of the Chashnikovo Carbon Polygon with Various Potential for Organic Matter Mineralization”, Moscow Univ. Soil Sci. Bull., 79:4 (2024), 509  crossref
    3. Elizaveta N. Derevenets, Svetlana. A. Klachkova, Olga Iv. Manakova, Alexey S. Sorokin, “Microbial production and carbon dioxide emission by soils of the Chashnikovo carbon polygon with diff erent potential for mineralization of organic matter”, Lomonosov Soil Science Journal, 79:№4, 2024 (2024), 141  crossref
    4. Sergey Kivalov, Valentin Lopes de Gerenyu, Dmitry Khoroshaev, Tatiana Myakshina, Dmitry Sapronov, Kristina Ivashchenko, Irina Kurganova, “Soil Temperature, Organic-Carbon Storage, and Water-Holding Ability Should Be Accounted for the Empirical Soil Respiration Model Selection in Two Forest Ecosystems”, Forests, 14:8 (2023), 1568  crossref
    5. V. N. Bashkin, R. A. Galiulina, “Agrogeochemical Technologies for Managing CO<sub>2</sub> Flows in Agroecosystems. Message 2. Restoration of the Microbial Link of the Agrogeochemical Cycle”, Агрохимия, 2023, № 7, 86  crossref
    6. Danil V. Ilyasov, Anastasia V. Meshcheryakova, Mikhail V. Glagolev, Iuliia V. Kupriianova, Alexandr A. Kaverin, Alexandr F. Sabrekov, Mikhail F. Kulyabin, Elena D. Lapshina, “Field-Layer Vegetation and Water Table Level as a Proxy of CO2 Exchange in the West Siberian Boreal Bog”, Land, 12:3 (2023), 566  crossref
    7. A. A. Sirin, G. G. Suvorov, “Greenhouse Gas Emissions from Peat Extraction in the Center of the European Part of Russia”, Russ. Meteorol. Hydrol., 47:3 (2022), 207  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:197
    PDF полного текста:79
    Список литературы:37
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025