Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 2, страницы 445–465
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-2-445-465
(Mi crm796)
 

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Задачи численного моделирования динамики системы «почва–растение»

В. А. Четырбоцкийa, А. Н. Четырбоцкийb

a Акционерное общество «Апатит», Центр инновации, Россия, 119333, г. Москва, Ленинский проспект, д. 55/1, стр. 1
b Дальневосточный геологический институт ДВО РАН, Россия, 690022, г. Владивосток, пр-т 100 лет Владивостоку, д. 159
Список литературы:
Аннотация: Рассмотрены современные математические модели динамики системы «почва–растение», составляющими которых выступают: растение сельскохозяйственного назначения, микроорганизмы ризосферы (прикорневой зоны растений), элементы минерального питания растений их подвижной и неподвижной форм. На основании анализа принятых положений разработана модель, в которой учитываются взаимосвязи и определенный согласованный характер совместных изменений ее составляющих. В частности, динамика содержащихся в растениях элементов их минерального питания и динамика биомассы растений определяются текущим содержанием в ризосфере внесенных сюда удобрений и отмершими продуктами жизнедеятельности ризосферных элементов (отмершие корни растений, опавшие листья (опад) и т. д.). Полагаются пространственная неподвижность растений и пространственная подвижность микроорганизмов, механизм которой определяется здесь диффузией. Предлагаются формальные соотношения влияния суммарного воздействия на динамику растений сорняков (они характеризуют отдельный вид растений) и вредителей (они характеризуют отдельный вид микроорганизмов), где учитываются взаимные переходы элементов минерального питания из подвижной их формы в неподвижную. Для системы, где каждая из составляющих представлена только одним видом (удобрение, ассоциация микроорганизмов и растения представлены только одним видом), выполнено аналитическое исследование. Для однолетних культур сельскохозяйственного назначения разработана адаптация модели распространения волны в системе «ресурс–потребитель» (волны Колмогорова–Петровского–Пискунова). Реализация модели выполнена на примере динамики роста яровой пшеницы Красноуфимская-100 на торфяной низинной почве, куда предварительно были внесены фосфорные и калийные удобрения. Цифровой материал представлен массивом экспериментальных распределений биомассы растений и элементов минерального питания. Специфика экспериментального материала обусловила переход к модели, которая является редукцией сформулированной общей модели. Ее составляющими выступают распределение биомассы растений и содержание в них элементов минерального питания. Оценка адекватности модельных и экспериментальных распределений показала хорошую степень их соответствия.
Ключевые слова: модели динамики биомассы, динамика биофильных элементов ризосферы, параметрическая идентификация математической модели.
Поступила в редакцию: 07.10.2019
Исправленный вариант: 02.12.2019
Принята в печать: 25.12.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 502.2 : 631.4
Образец цитирования: В. А. Четырбоцкий, А. Н. Четырбоцкий, “Задачи численного моделирования динамики системы «почва–растение»”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 445–465
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CheChe20}
\by В.~А.~Четырбоцкий, А.~Н.~Четырбоцкий
\paper Задачи численного моделирования динамики системы <<почва--растение>>
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 2
\pages 445--465
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm796}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-2-445-465}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm796
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v12/i2/p445
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:119
    PDF полного текста:40
    Список литературы:15
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024