Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 2, страницы 357–367
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-2-357-367
(Mi crm790)
 

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

Решение задачи оптимального управления процессом метаногенеза на основе принципа максимума Понтрягина

С. А. Королевa, Д. В. Майковb

a Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова, факультет математики и естественных наук
b Ижевский торгово-экономический техникум, Россия, 426000, г. Ижевск, ул. Ворошилова, д. 20а
Список литературы:
Аннотация: В работе представлена математическая модель, описывающая процесс получения биогаза из отходов животноводства. Данная модель описывает процессы, протекающие в биогазовой установке для мезофильной и термофильной сред, а также для непрерывного и периодического режимов поступления субстрата. Приведены найденные ранее для периодического режима значения коэффициентов этой модели, полученные путем решения задачи идентификации модели по экспериментальным данным с использованием генетического алгоритма.
Для модели метаногенеза сформулирована задача оптимального управления в форме задачи Лагранжа, критериальный функционал которой представляет собой выход биогаза за определенный промежуток времени. Управляющим параметром задачи служит скорость поступления субстрата в биогазовую установку. Предложен алгоритм решения данной задачи, основанный на численной реализации принципа максимума Понтрягина. При этом в качестве метода оптимизации применялся гибридный генетический алгоритм с дополнительным поиском в окрестности лучшего решения методом сопряженных градиентов. Данный численный метод решения задачи оптимального управления является универсальным и применим к широкому классу математических моделей.
В ходе исследования проанализированы различные режимы подачи субстрата в метантенк, температурные среды и виды сырья. Показано, что скорость образования биогаза при непрерывном режиме подачи сырья в 1.4–1.9 раза выше в мезофильной среде (в 1.9–3.2 — в термофильной среде), чем при периодическом режиме за период полной ферментации, что связано с большей скоростью подачи субстрата и большей концентрацией питательных веществ в субстрате. Однако выход биогаза за период полной ферментации при периодическом режиме вдвое выше выхода за период полной смены субстрата в метантенке при непрерывном режиме, что означает неполную переработку субстрата во втором случае. Скорость образования биогаза для термофильной среды при непрерывном режиме и оптимальной скорости подачи сырья втрое выше, чем для мезофильной среды. Сравнение выхода биогаза для различных типов сырья показывает, что наибольший выход биогаза наблюдается для отходов птицефабрик, наименьший — для отходов ферм КРС, что связано с содержанием питательных веществ в единице субстрата каждого вида.
Ключевые слова: метаногенез, биогаз, математическая модель, система дифференциальных уравнений, оптимальное управление, принцип максимума Понтрягина.
Поступила в редакцию: 17.11.2018
Исправленный вариант: 07.04.2019
Принята в печать: 26.12.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 51-76
Образец цитирования: С. А. Королев, Д. В. Майков, “Решение задачи оптимального управления процессом метаногенеза на основе принципа максимума Понтрягина”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 357–367
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorMai20}
\by С.~А.~Королев, Д.~В.~Майков
\paper Решение задачи оптимального управления процессом метаногенеза на основе принципа максимума Понтрягина
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 2
\pages 357--367
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm790}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-2-357-367}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm790
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v12/i2/p357
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:191
    PDF полного текста:50
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024