Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2020, том 12, выпуск 1, страницы 171–183
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-1-171-183
(Mi crm778)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

Высокопроизводительная идентификация моделей кинетики гидридного фазового перехода

И. А. Чернов

Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН, Россия, 185910, г. Петрозаводск, ул. Пушкинская, д. 11
Список литературы:
Аннотация: Гидриды металлов представляют собой интересный класс соединений, способных обратимо связывать большое количество водорода и потому представляющих интерес для приложений энергетики. Особенно важно понимание факторов, влияющих на кинетику формирования и разложения гидридов. Особенности материала, экспериментальной установки и условий влияют на математическое описание процессов, которое может претерпевать существенные изменения в ходе обработки экспериментальных данных. В статье предложен общий подход к численному моделированию формирования и разложения гидридов металлов и решения обратных задач оценки параметров материала по данным измерений. Модели делятся на два класса: диффузионные, принимающие во внимание градиент концентрации водорода в решетке металла, и модели с быстрой диффузией. Первые более сложны и имеют форму неклассических краевых задач параболического типа. Описан подход к сеточному решению таких задач. Вторые решаются сравнительно просто, но могут сильно меняться при изменении модельных предположений. Опыт обработки экспериментальных данных показывает, что необходимо гибкое программное средство, позволяющее, с одной стороны, строить модели из стандартных блоков, свободно изменяя их при необходимости, а с другой — избегать реализации рутинных алгоритмов, причем приспособленное для высоко-производительных систем различной парадигмы. Этим условиям удовлетворяет представленная в работе библиотека HIMICOS, протестированная на большом числе экспериментальных данных. Она позволяет моделировать кинетику формирования и разложения гидридов металлов (и других соединений) на трех уровнях абстракции. На низком уровне пользователь определяет интерфейсные процедуры, такие как расчет слоя по времени на основании предыдущего слоя или всей предыстории, вычисление наблюдаемой величины и независимой переменной по переменным задачи, сравнение кривой с эталонной. При этом могут использоваться алгоритмы, решающие краевые задачи параболического типа со свободными границами в весьма общей постановке, в том числе с разнообразными квазилинейными (линейными по производной) граничными условиями, а также вычисляющие расстояние между кривыми в различных метрических пространствах и с различной нормировкой. Это средний уровень абстракции. На высоком уровне достаточно выбрать готовую модель для того или иного материала и модифицировать ее применительно к условиям эксперимента.
Ключевые слова: гидриды металлов, моделирование кинетики фазового перехода, численное моделирование химической кинетики.
Поступила в редакцию: 15.08.2019
Исправленный вариант: 04.10.2019
Принята в печать: 18.10.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Образец цитирования: И. А. Чернов, “Высокопроизводительная идентификация моделей кинетики гидридного фазового перехода”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:1 (2020), 171–183
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che20}
\by И.~А.~Чернов
\paper Высокопроизводительная идентификация моделей кинетики гидридного фазового перехода
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2020
\vol 12
\issue 1
\pages 171--183
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm778}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2020-12-1-171-183}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm778
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v12/i1/p171
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:120
    PDF полного текста:22
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024