Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2017, том 9, выпуск 3, страницы 433–447
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2017-9-3-433-447
(Mi crm75)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

ИДЕИ ЧЕРНАВСКОГО В МОДЕЛЯХ ЭКОНОМИКИ, ИСТОРИИ, КОГНИТОЛОГИИ

Динамическая теория информации как базис естественно-конструктивистского подхода к моделированию мышления

О. Д. Чернавская

Физический институт Академии наук, Россия, 119333, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 53
Список литературы:
Аннотация: Рассматриваются основные положения и выводы динамической теории информации (ДТИ). Показано, что ДТИ дает возможность выявить два существенно важных типа информации: объективную (безусловную) и субъективную (условную). Выделяется два способа получения информации: рецепция (восприятие уже существующей информации) и генерация информации (производство новой). Показано, что процессы генерации и рецепции информации должны происходить в двух разных подсистемах одной когнитивной системы. Обсуждаются основные положения естественно-конструктивистского подхода к моделированию мышления. Показано, что любой нейроморфный подход сталкивается с проблемой «провала в описании “Мозга” и “Разума”», т. е. провала между объективно измеримой информации об ансамбле нейронов («Мозг») и субъективной информацией о сознании человека («Разум»). Обсуждается естественно-конструктивистская когнитивная архитектура, разработанная в рамках данного подхода. Она представляет собой сложную блочно-иерархическую комбинацию, собранную из разных нейропроцессоров. Основная конструктивная особенность этой архитектуры состоит в том, что вся система разделена на две подсистемы (по аналогии с полушариями головного мозга). Одна из подсистем отвечает за восприятие новой информации, обучение и творчество, т. е. за генерацию информации. Другая подсистема отвечает за обработку уже существующей информации, т. е. рецепцию информации. Показано, что низший (нулевой) уровень иерархии представлен процессорами, которые должны записывать образы реальных объектов (распределенная память) как отклик на сенсорные сигналы, что представляет собой объективную информацию (и относится к «Мозгу»). Остальные уровни иерархии представлены процессорами, содержащими символы записанных образов. Показано, что символы представляют собой субъективную (условную) информацию, создаваемую самой системой и обеспечивающую ее индивидуальность. Совокупность высоких уровней иерархии, содержащих символы абстрактных понятий, дает возможность интерпретировать понятия «сознание», «подсознание», «интуиция», относящиеся к области «Разума», в терминах ансамбля нейронов. Таким образом, ДТИ дает возможность построить модель, позволяющую проследить, как на основе «Мозга» возникает «Разум».
Ключевые слова: информация, когнитивный процесс, образ, символ, нейропроцессор, шум, принцип почернения связей, вербализация, борьба условных информаций.
Поступила в редакцию: 18.03.2017
Исправленный вариант: 19.04.2017
Принята в печать: 31.05.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 577.38; 004.81
Образец цитирования: О. Д. Чернавская, “Динамическая теория информации как базис естественно-конструктивистского подхода к моделированию мышления”, Компьютерные исследования и моделирование, 9:3 (2017), 433–447
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che17}
\by О.~Д.~Чернавская
\paper Динамическая теория информации как базис естественно-конструктивистского подхода к моделированию мышления
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2017
\vol 9
\issue 3
\pages 433--447
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm75}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2017-9-3-433-447}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm75
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v9/i3/p433
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:302
    PDF полного текста:130
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024