Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2019, том 11, выпуск 5, страницы 879–893
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-879-893
(Mi crm748)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Оптимальный промысел и эволюция путей миграции рыбных популяций

В. Г. Ильичев, Л. В. Дашкевич

Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук, Россия, 344006, г. Ростов-на-Дону, пр. Чехова, д. 41
Список литературы:
Аннотация: Представлена новая дискретная эколого-эволюционная математическая модель, в которой реализованы механизмы поиска эволюционно устойчивых маршрутов миграции рыбных популяций. Предложенные адаптивные конструкции имеют малую размерность и поэтому обладают высоким быстродействием, что позволяет проводить компьютерные расчеты на длительный срок за приемлемое машинное время. При исследовании устойчивости использованы как геометрические подходы нелинейного анализа, так и компьютерные асимптотические методы. Динамика миграции рыбной популяции описывается некоторой марковской матрицей, которая может изменяться в процессе эволюции. В семействе марковских матриц (фиксированной размерности) выделены базисные матрицы, которые использованы для генерации маршрутов миграции мутантов. В результате конкуренции исходной популяции с мутантами выявляется перспективное направление эволюции пространственного поведения рыбы при заданном промысле и кормовой базе. Данная модель была применена к решению проблемы оптимального вылова на долгосрочную перспективу, при условии, что водоем разделен на две части, у каждой из которых свой собственник. При решении оптимизационных задач используется динамическое программирование, основанное на построении функции Беллмана. Обнаружена парадоксальная стратегия заманивания, когда один из участников промысла на своей акватории временно сокращает вылов. В этом случае мигрирующая рыба больше времени проводит в этом районе (при условии равной кормовой базы). Такой маршрут эволюционно закрепляется и не изменяется даже после возобновления промысла в этом районе. Второй участник промысла может восстановить статус-кво, применив заманивание на своей части акватории. Возникает бесконечная последовательность заманиваний — своеобразная игра в поддавки. Введено новое эффективное понятие — внутренняя цена рыбной популяции, зависящая от района водоема. По сути, эти цены представляют собой частные производные функции Беллмана и могут быть использованы в качестве налога на выловленную рыбу. В этом случае проблема многолетнего промысла сводится к решению задачи одногодичной оптимизации.
Ключевые слова: многолетний промысел, оптимизация, пространственная адаптация, стратегия заманивания, внутренние цены.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации AAAA-A18-118122790121-5
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00453
Публикация подготовлена в рамках реализации ГЗ ЮНЦ РАН, проект № AAAA-A18-118122790121-5, а также гранта РФФИ (№ 18-01-00453).
Поступила в редакцию: 13.08.2019
Исправленный вариант: 11.09.2019
Принята в печать: 11.09.2019
Тип публикации: Статья
УДК: 577.38:574.62
Образец цитирования: В. Г. Ильичев, Л. В. Дашкевич, “Оптимальный промысел и эволюция путей миграции рыбных популяций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:5 (2019), 879–893
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IliDas19}
\by В.~Г.~Ильичев, Л.~В.~Дашкевич
\paper Оптимальный промысел и эволюция путей миграции рыбных популяций
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2019
\vol 11
\issue 5
\pages 879--893
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm748}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2019-11-5-879-893}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm748
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v11/i5/p879
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:578
    PDF полного текста:63
    Список литературы:34
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024