Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2018, том 10, выпуск 6, страницы 919–937
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2018-10-6-919-937
(Mi crm693)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Моделирование динамики численности занятого населения в отраслях экономики: агент-ориентированный подход

М. Ю. Хавинсон, А. Н. Колобов

Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук, Россия, 679016, г. Биробиджан, ул. Шолом-Алейхема, д. 4
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена моделированию динамики численности занятого населения по отраслям экономики как на национальном, так и на региональном уровне. Отсутствие целевого распределения работников в рыночной экономике требует исследования системных процессов на рынке труда, приводящих к различной динамике численности занятых в отраслях экономики. В этом случае значимыми становятся личные стратегии выбора трудовой деятельности экономическими агентами. Наличие различных стратегий приводит к появлению страт на рынке труда с динамично изменяющейся численностью занятых, неравномерно распределенной между отраслями экономики. В результате этого могут наблюдаться нелинейные колебания численности занятого населения, для исследования которых релевантен инструментарий агент-ориентированного моделирования. В статье на примере Еврейской автономной области рассмотрены синхронные и противофазные колебания численности занятых по видам экономической деятельности, обнаруженные во временных рядах статистических данных для 2008–2016 гг. Показано, что такие колебания наблюдаются по возрастным группам работников. Ввиду этого выдвинута гипотеза о том, что агент на рынке труда при выборе места работы руководствуется стратегией, характерной для его возрастной группы, что в итоге прямо влияет на распределение численности занятых различных когорт и общую численность занятых в отраслях экономики. При этом стратегия определяется исходя из социально-экономических характеристик отраслей (различного уровня оплаты труда, условий труда, престижа профессии). Для проверки гипотезы построена базовая агент-ориентированная модель трехотраслевой экономики, в которой учтены различные стратегии экономических агентов, включающие выбор наибольшей заработной платы, наиболее высокого престижа профессии и наилучших условий труда. В результате численных экспериментов показано, что наличие различных стратегий выбора отрасли в совокупности с возрастными предпочтениями работодателей внутри отрасли приводит к периодическим и сложным режимам динамики численности разновозрастных занятых. Такие возрастные предпочтения могут быть вызваны, например, требованием работодателя к наличию трудового стажа и образования. Также существенные изменения возрастной структуры занятого населения могут возникнуть вследствие миграции.
Ключевые слова: занятое население, отрасли экономики, агент-ориентированное моделирование, нелинейная динамика.
Поступила в редакцию: 31.05.2018
Исправленный вариант: 28.09.2018
Принята в печать: 28.09.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 331.524
Образец цитирования: М. Ю. Хавинсон, А. Н. Колобов, “Моделирование динамики численности занятого населения в отраслях экономики: агент-ориентированный подход”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:6 (2018), 919–937
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaKol18}
\by М.~Ю.~Хавинсон, А.~Н.~Колобов
\paper Моделирование динамики численности занятого населения в отраслях экономики: агент-ориентированный подход
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2018
\vol 10
\issue 6
\pages 919--937
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm693}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2018-10-6-919-937}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm693
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v10/i6/p919
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024