|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Когнитивные сети
И. А. Евинab, А. А. Кобляковc, Д. В. Савриковa, Н. Д. Шуваловb a Учреждение Российской академии наук Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН, Россия, 101990, г. Москва, Малый Харитоньевский переулок, 4
b Московский физико-технический институт (государственный университет), Россия, 141700, г. Долгопрудный, Институтский переулок, 9
c Московская государственная консерватория им. П.И. Чайковского, Россия, 125009, г. Москва, Большая Никитская, 13/6
Аннотация:
Традиционная классификация сложных сетей на биологические, технологические и социальные является неполной, поскольку существует огромное разнообразие продуктов художественного творчества, структуру которых также можно представить в виде сетей. В статье дан обзор исследований сложных сетей, моделирующих некоторые литературные, музыкальные и живописные произведения. Соответствующие сети предложено называть когнитивными. Обсуждаются основные направления изучения таких сетевых структур.
Ключевые слова:
безмасштабные сети, ассортативность, кластеризация.
Поступила в редакцию: 25.07.2011 Исправленный вариант: 23.08.2011
Образец цитирования:
И. А. Евин, А. А. Кобляков, Д. В. Савриков, Н. Д. Шувалов, “Когнитивные сети”, Компьютерные исследования и моделирование, 3:3 (2011), 231–239
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/crm663 https://www.mathnet.ru/rus/crm/v3/i3/p231
|
|